摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1.绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 基于前端的数据采集仪器的研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 基于后端的数据处理方法研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 露天矿的边坡监测系统的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
2.边坡监测相关技术与理论 | 第15-29页 |
2.1 边坡监测的内涵 | 第15页 |
2.2.物联网相关技术 | 第15-19页 |
2.2.1 无线传感网络技术 | 第16-17页 |
2.2.2 无线传输技术 | 第17-19页 |
2.3 滑坡预测预报理论 | 第19-29页 |
2.3.1 可靠度理论 | 第19-23页 |
2.3.2 强度折减边坡稳定性分析理论 | 第23-26页 |
2.3.3 岩体声发射技术 | 第26-29页 |
3.边坡监测指标的确定与数据的获取 | 第29-39页 |
3.1 监测指标的确定 | 第29-32页 |
3.1.1 指标划分 | 第29-30页 |
3.1.2 监测网点的布置 | 第30-32页 |
3.2 监测数据的获取 | 第32-39页 |
3.2.1 常用监测方法分析 | 第34-36页 |
3.2.2 多参数的远程监测方法的提出 | 第36-39页 |
4.监测数据的传输与管理 | 第39-51页 |
4.1 数据的传输与通信技术 | 第39-47页 |
4.1.1 IEEE 802.15.4 的通信标准 | 第39-43页 |
4.1.2 ZigBee网络的技术规范 | 第43-46页 |
4.1.3 ZigBee网络的数据传输机制 | 第46-47页 |
4.2 监测数据管理模块 | 第47-51页 |
4.2.1 Access数据库的Web服务 | 第47-48页 |
4.2.2 多种监测信息的数据融合 | 第48-51页 |
5.监测数据的预处理 | 第51-57页 |
5.1 数据的线性相关分析 | 第51-53页 |
5.2 数据的曲线拟合 | 第53页 |
5.3 数据的滤波处理 | 第53-57页 |
6.监测预测预报理论算例分析 | 第57-73页 |
6.1 边坡可靠度理论预测 | 第57-66页 |
6.1.1 地质概况 | 第58-59页 |
6.1.2 边坡数值计算几何模型 | 第59页 |
6.1.3 基于可靠度的不确定性分析 | 第59-66页 |
6.2 强度折减法边坡稳定性分析 | 第66-68页 |
6.3 岩体声发射技术预测 | 第68-73页 |
6.3.1 硬件设计 | 第68-70页 |
6.3.2 软件模块设计 | 第70-73页 |
7.结论 | 第73-75页 |
7.1 结论 | 第73页 |
7.2 展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文成果 | 第83页 |