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基于物联网技术的边坡监测与报警方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1.绪论第9-15页
    1.1 选题背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 基于前端的数据采集仪器的研究现状第10-11页
        1.2.2 基于后端的数据处理方法研究现状第11-12页
        1.2.3 露天矿的边坡监测系统的研究现状第12-13页
    1.3 研究内容和技术路线第13-15页
2.边坡监测相关技术与理论第15-29页
    2.1 边坡监测的内涵第15页
    2.2.物联网相关技术第15-19页
        2.2.1 无线传感网络技术第16-17页
        2.2.2 无线传输技术第17-19页
    2.3 滑坡预测预报理论第19-29页
        2.3.1 可靠度理论第19-23页
        2.3.2 强度折减边坡稳定性分析理论第23-26页
        2.3.3 岩体声发射技术第26-29页
3.边坡监测指标的确定与数据的获取第29-39页
    3.1 监测指标的确定第29-32页
        3.1.1 指标划分第29-30页
        3.1.2 监测网点的布置第30-32页
    3.2 监测数据的获取第32-39页
        3.2.1 常用监测方法分析第34-36页
        3.2.2 多参数的远程监测方法的提出第36-39页
4.监测数据的传输与管理第39-51页
    4.1 数据的传输与通信技术第39-47页
        4.1.1 IEEE 802.15.4 的通信标准第39-43页
        4.1.2 ZigBee网络的技术规范第43-46页
        4.1.3 ZigBee网络的数据传输机制第46-47页
    4.2 监测数据管理模块第47-51页
        4.2.1 Access数据库的Web服务第47-48页
        4.2.2 多种监测信息的数据融合第48-51页
5.监测数据的预处理第51-57页
    5.1 数据的线性相关分析第51-53页
    5.2 数据的曲线拟合第53页
    5.3 数据的滤波处理第53-57页
6.监测预测预报理论算例分析第57-73页
    6.1 边坡可靠度理论预测第57-66页
        6.1.1 地质概况第58-59页
        6.1.2 边坡数值计算几何模型第59页
        6.1.3 基于可靠度的不确定性分析第59-66页
    6.2 强度折减法边坡稳定性分析第66-68页
    6.3 岩体声发射技术预测第68-73页
        6.3.1 硬件设计第68-70页
        6.3.2 软件模块设计第70-73页
7.结论第73-75页
    7.1 结论第73页
    7.2 展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-83页
攻读硕士学位期间发表的论文成果第83页

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