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多变量预测控制算法的仿真研究--以动态矩阵控制和预测函数控制为例

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究课题的提出第8-9页
    1.2 重油催化裂化分馏塔控制策略发展现状第9-10页
    1.3 感应电机效率优化控制策略发展现状第10-13页
    1.4 预测控制理论概述第13-16页
        1.4.1 预测控制研究现状第13-15页
        1.4.2 预测控制基本原理第15-16页
        1.4.3 预测控制面临的问题第16页
    1.5 本文主要研究内容第16-18页
第二章 重油催化裂化分馏塔控制系统概述第18-24页
    2.1 重油催化裂化分馏塔基本原理第18-20页
    2.2 重油催化裂化分馏塔控制目标第20-21页
    2.3 重油催化裂化分馏塔数学模型第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 感应电机控制系统概述第24-38页
    3.1 感应电机系统基本原理第24-35页
        3.1.1 旋转磁场基本概念第24-26页
        3.1.2 三相感应电机SVPWM控制第26-31页
        3.1.3 矢量控制第31-32页
        3.1.4 坐标变换第32-35页
    3.2 感应电机数学模型第35-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 改进型多变量预测控制算法研究第38-52页
    4.1 多变量系统描述形式第38-40页
        4.1.1 传递函数矩阵形式第38-39页
        4.1.2 传递函数矩阵形式第39页
        4.1.3 输入输出差分方程形式第39页
        4.1.4 Markov参数矩阵形式第39-40页
    4.2 改进型多变量动态矩阵控制算法推导第40-46页
        4.2.1 多变量动态矩阵控制算法推导第40-41页
        4.2.2 多变量PID动态矩阵控制算法推导第41-43页
        4.2.3 多变量PID动态矩阵控制稳定性分析第43-44页
        4.2.4 多变量PID动态矩阵控制鲁棒性分析第44-46页
    4.3 改进型多变量预测函数控制算法推导第46-50页
        4.3.1 选取基函数和参考轨迹第46-47页
        4.3.2 建立基于转子磁场定向的感应电机控制系统数学模型第47页
        4.3.3 计算预测模型的模型输出第47-48页
        4.3.4 计算补偿后的模型预测输出第48页
        4.3.5 基于二次型PI目标函数求解出控制量第48-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第五章 快速系统和慢速系统的预测控制仿真研究第52-66页
    5.1 多变量PIDDMC在重油催化裂化分馏塔系统中的仿真分析第52-59页
        5.1.1 重油催化裂化分馏塔模型匹配时的仿真研究与分析第52-55页
        5.1.2 重油催化裂化分馏塔模型失配时的仿真研究与分析第55-59页
    5.2 多变量PIPFC在感应电机控制系统中的仿真分析第59-64页
    5.3 本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间发表的主要论文第74页

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