| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-13页 |
| 2 CT图像重建技术研究 | 第13-30页 |
| 2.1 CT成像的基本原理 | 第13-16页 |
| 2.2 CT图像重建基础 | 第16-19页 |
| 2.2.1 CT图像重建的物理基础 | 第16页 |
| 2.2.2 CT图像重建的数学基础 | 第16-19页 |
| 2.3 CT图像重建算法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 CT图像重建算法的基本内容及分类 | 第19-20页 |
| 2.3.2 解析重建算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 迭代重建算法 | 第21-24页 |
| 2.4 压缩感知理论 | 第24-30页 |
| 2.4.1 传统采样定理及其问题 | 第24-25页 |
| 2.4.2 压缩感知理论的基本原理 | 第25-27页 |
| 2.4.3 基于全变差的CT图像重建算法 | 第27-30页 |
| 3 基于对角TV的CT图像重建算法研究 | 第30-45页 |
| 3.1 概述 | 第30页 |
| 3.2 对角TV的基本原理 | 第30-31页 |
| 3.3 TV+DTV算法 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果及讨论 | 第33-45页 |
| 3.4.1 图像质量评价标准 | 第33-34页 |
| 3.4.2 稀疏投影CT图像重建算法参数选择 | 第34-36页 |
| 3.4.3 稀疏投影数据下的CT图像重建仿真 | 第36-44页 |
| 3.4.4 总结 | 第44-45页 |
| 4 基于抗混叠Contourlet变换的CT图像重建算法研究 | 第45-61页 |
| 4.1 概述 | 第45页 |
| 4.2 算法基本原理 | 第45-47页 |
| 4.2.1 抗混叠Contourlet变换基本原理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 分裂Bregman基本原理 | 第47页 |
| 4.3 Sp Br-NACT算法 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果及讨论 | 第50-61页 |
| 4.4.1 重建结果及评价 | 第50-59页 |
| 4.4.2 总结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第69页 |