SpikeNet的研究及其在图像识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络的发展背景、特点及其应用 | 第10-11页 |
| ·神经网络图像识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·SpikeNet的提出与研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容 | 第13-16页 |
| 第2章 SpikeNet网络基本原理 | 第16-35页 |
| ·神经网络识别系统概述 | 第16-19页 |
| ·神经网络系统原理 | 第16页 |
| ·神经网络基本结构 | 第16-18页 |
| ·神经网络设计 | 第18-19页 |
| ·SpikeNet简介 | 第19-22页 |
| ·SpikeNet的特征和性能 | 第19-21页 |
| ·SpikeNet神经网络与传统网络的比较 | 第21-22页 |
| ·SpikeNet网络算法设计 | 第22-35页 |
| ·SpikeNet网络中神经元的设计 | 第22-23页 |
| ·时间段的设定对图像处理的影响 | 第23-24页 |
| ·排序编码(rank order coding) | 第24-26页 |
| ·神经元间的拓扑结构 | 第26-27页 |
| ·分流抑制原理 | 第27-28页 |
| ·训练方法 | 第28-35页 |
| 第3章 面向图像处理的SpikeNet设计 | 第35-47页 |
| ·四层前馈式网络设计 | 第35-41页 |
| ·三层前馈式网络设计 | 第41-47页 |
| 第4章 SpikeNet网络在路标识别中的应用 | 第47-59页 |
| ·路牌识别的SpikeNet设计 | 第48-51页 |
| ·SpikeNet在路牌识别中的优势 | 第48-49页 |
| ·网络框架设计 | 第49-51页 |
| ·实验设计及测试结果 | 第51-59页 |
| 第5章 商用SpikeNet软件评测 | 第59-67页 |
| ·SNVision软件简介 | 第59-63页 |
| ·SNVision软件界面 | 第59-61页 |
| ·软件的学习过程 | 第61-62页 |
| ·识别过程 | 第62-63页 |
| ·测试实验与结论 | 第63-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第73页 |
| 发表论文 | 第73页 |
