| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究背景、目的、意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-22页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第22页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 2 基于支持向量机算法的miRNA前体茎环结构预测 | 第24-43页 |
| 2.1 引言 | 第24-27页 |
| 2.2 材料与方法 | 第27-33页 |
| 2.3 结果 | 第33-37页 |
| 2.4 讨论 | 第37-41页 |
| 2.5 不足和展望 | 第41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 基于支持向量机算法的Drosha酶切位点预测 | 第43-62页 |
| 3.1 引言 | 第43-45页 |
| 3.2 材料与方法 | 第45-52页 |
| 3.3 结果 | 第52-57页 |
| 3.4 讨论 | 第57-60页 |
| 3.5 不足和展望 | 第60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 4 文本挖掘算法建立miRNA与癌症关联数据库 | 第62-77页 |
| 4.1 引言 | 第62-65页 |
| 4.2 材料与方法 | 第65-69页 |
| 4.3 结果 | 第69-73页 |
| 4.4 讨论 | 第73-75页 |
| 4.5 不足和展望 | 第75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 基于重启型随机漫步搜索的癌症相关miRNA预测 | 第77-87页 |
| 5.1 引言 | 第77-79页 |
| 5.2 材料与方法 | 第79-81页 |
| 5.3 结果 | 第81-84页 |
| 5.4 讨论 | 第84-85页 |
| 5.5 不足和展望 | 第85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-87页 |
| 6 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 本文工作 | 第87-88页 |
| 6.2 进一步工作 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-102页 |
| 附录：攻读博士期间论文发表情况 | 第102页 |