| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.1 国际互联网品牌研究现状 | 第12页 |
| 1.1.2 感性工学研究体系的成熟 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究目的 | 第13-14页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 文献综述 | 第15-18页 |
| 1.4.1 品牌标志的研究综述 | 第15-17页 |
| 1.4.2 感情工学在视觉传达领域的研究综述 | 第17-18页 |
| 1.5 课题技术路线及研究方法 | 第18-21页 |
| 1.5.1 课题技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5.2 课题研究方法 | 第19-21页 |
| 2 感性工学研究流程的建立 | 第21-26页 |
| 2.1 感性工学 | 第21页 |
| 2.2 感性工学研究框架的初步建立 | 第21-23页 |
| 2.3 课题中的感性工学关键技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 基于形态分析法的视觉核心要素的演变形态模型 | 第23页 |
| 2.3.2 基于语义差异法的用户喜好度分级 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于多元回归分析的用户认可度相关性研究 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 标志样本数据库的建立 | 第26-38页 |
| 3.1 标志样本数据库的初次萃取 | 第26-30页 |
| 3.1.1 横向萃取维度——基于企业核心业务的科技互联网品牌类型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 纵向萃取维度——扁平化设计浪潮下的标志更迭 | 第27-28页 |
| 3.1.3 横纵萃取维度结合的标志样本初次萃取 | 第28-30页 |
| 3.2 标志视觉核心要素的演变形态模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 色彩核心要素的演变特征拆解 | 第30-33页 |
| 3.2.2 图形核心要素的演变特征拆解 | 第33页 |
| 3.2.3 字体核心要素的演变特征拆解 | 第33-35页 |
| 3.3 标志样本数据库的二次萃取 | 第35-37页 |
| 3.3.1 低价值标志样本的剔除 | 第35页 |
| 3.3.2 标志样本库的确定 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 标志演变趋势分析 | 第38-46页 |
| 4.1 标志核心要素的演变趋势类型和特征要素评价量表建立 | 第38页 |
| 4.2 样本的演变特征要素代入 | 第38-39页 |
| 4.3 标志要素变更趋势分析描述 | 第39-45页 |
| 4.3.1 色彩方面的演变趋势分析 | 第39-42页 |
| 4.3.2 图形方面的演变趋势分析 | 第42-43页 |
| 4.3.3 字体方面的演变趋势分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 标志变动因素对用户认可度的影响分析 | 第46-59页 |
| 5.1 调研用户的选择与界定 | 第46页 |
| 5.2 用户喜好度测试 | 第46-50页 |
| 5.2.1 测试问卷的设计 | 第47-48页 |
| 5.2.2 测试问卷的回收 | 第48页 |
| 5.2.3 测试结果的数据统计 | 第48-50页 |
| 5.3 演变趋势与用户偏好的相关性分析 | 第50-56页 |
| 5.3.1 相关性数量化分析 | 第50-52页 |
| 5.3.2 基于数据库的相关性分析结果 | 第52-56页 |
| 5.4 相关性结果验证 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 6 结论 | 第59-64页 |
| 6.1 研究结论 | 第59-61页 |
| 6.1.1 色彩演变趋势认可度结论 | 第59-60页 |
| 6.1.2 图形演变趋势认可度结论 | 第60页 |
| 6.1.3 字体演变趋势认可度结论 | 第60-61页 |
| 6.2 对科技互联网企业标志设计的发展建议 | 第61-62页 |
| 6.3 研究的不足之处 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录A | 第66-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
