图像文字定位与提取技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 文字区域定位研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 文字区域分割研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像文字提取研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 图像处理相关理论 | 第16-23页 |
| 2.1 图像处理相关技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 边缘检测 | 第16-18页 |
| 2.1.2 二值化处理 | 第18-19页 |
| 2.1.3 灰度直方图统计 | 第19-20页 |
| 2.2 图像文字识别基本流程 | 第20-21页 |
| 2.3 图像文字识别的难点 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像文字定位算法研究 | 第23-40页 |
| 3.1 传统图像文字定位算法 | 第23-25页 |
| 3.2 图像文字定位算法改进 | 第25-27页 |
| 3.3 改进后的算法流程设计 | 第27-37页 |
| 3.3.1 边缘检测 | 第28-32页 |
| 3.3.2 二值化处理 | 第32-34页 |
| 3.3.3 形态处理 | 第34-35页 |
| 3.3.4 噪声去除 | 第35-37页 |
| 3.4 算法仿真与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 图像文字提取与识别 | 第40-52页 |
| 4.1 传统文字提取与识别算法 | 第40-43页 |
| 4.2 文字提取算法改进 | 第43页 |
| 4.3 改进后的算法流程设计 | 第43-51页 |
| 4.3.1 文字倾斜校正 | 第43-45页 |
| 4.3.2 切分与归一化处理 | 第45-49页 |
| 4.3.3 文字特征提取与识别 | 第49-51页 |
| 4.4 算法仿真与分析 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
