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基于工业机器人的汽轮发电机定子铁心自动叠装系统的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究的背景和内容第8-10页
        1.1.1 课题研究的背景第8页
        1.1.2 课题研究的内容第8-10页
    1.2 硅钢片叠装国内外的发展趋势第10-14页
        1.2.1 国内的发展趋势第10-12页
        1.2.2 国外的发展趋势第12-14页
    1.3 本课题主要研究内容第14-15页
第二章 硅钢片自动叠装系统第15-26页
    2.1 硅钢片自动叠装系统简介第15-17页
    2.2 机器人视觉识别系统第17-21页
        2.2.1 机器人视觉系统构成第17-18页
        2.2.2 机器人视觉定位第18页
        2.2.3 机器人手眼标定第18-21页
    2.3 硅钢片图像边缘检测技术第21-24页
        2.3.1 边缘检测技术概述第21-22页
        2.3.2 边缘检测的一般步骤第22-23页
        2.3.3 十字交叉激光测量法第23-24页
    2.4 硅钢片抓取方式介绍和选择第24-25页
        2.4.1 真空吸盘抓取第24-25页
        2.4.2 磁力吸附抓取第25页
        2.4.3 硅钢片抓取方式的选择第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 硅钢片视觉系统的实现第26-49页
    3.1 示教用户坐标系第27-28页
        3.1.1 机器人工具坐标系标定第27页
        3.1.2 应用用户坐标系标定第27-28页
    3.2 相机的安装设置第28-32页
        3.2.1 相机的选型第28-29页
        3.2.2 相机的安装方式第29-30页
        3.2.3 相机设置第30-32页
    3.3 硅钢片视觉系统的标定第32-35页
        3.3.1 基于iRVision软件的 3D相机标定第32-34页
        3.3.2 核对 3D相机标定结果第34-35页
    3.4 硅钢片视觉程序示教设定第35-39页
        3.4.1 硅钢片视觉特征的确定第35页
        3.4.2 硅钢片视觉程序的示教第35-39页
    3.5 硅钢片视觉方案的优化第39-48页
        3.5.1 示教特征的优化第39-43页
        3.5.2 视觉示教程序的优化第43-45页
        3.5.3 视觉补光方案的确定第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 硅钢片抓放方案的设计第49-61页
    4.1 引言第49页
    4.2 磁铁吸附抓取的实现第49-57页
        4.2.1 磁铁吸附的原理介绍第49-50页
        4.2.2 影响磁铁吸附力的因素第50页
        4.2.3 永磁铁和电磁铁方案的选择第50-54页
        4.2.4 永磁铁磁力建模分析第54-57页
    4.3 硅钢片抓放方案设计第57-60页
        4.3.1 硅钢片抓放方式的确定第57-58页
        4.3.2 硅钢片吸片方式的优化第58-59页
        4.3.3 硅钢片放片方式的优化第59-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 硅钢片自动叠装系统实现与优化第61-72页
    5.1 硅钢片叠装系统设计第61-67页
        5.1.1 硅钢片叠装系统的组成第61-63页
        5.1.2 硅钢片叠装系统控制原理第63-64页
        5.1.3 硅钢片叠装系统的参数设置第64-65页
        5.1.4 叠装机器人工作流程第65-67页
    5.2 系统实际运行效果第67-68页
        5.2.1 节拍的统计第67页
        5.2.2 视觉稳定性检验第67-68页
    5.3 系统优化第68-71页
        5.3.1 视觉优化第68-70页
        5.3.2 机器人程序优化第70-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-76页
致谢第76-77页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第77-79页

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