模糊推理在网络故障诊断中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究发展趋势 | 第15-18页 |
| 1.3 本论文研究内容和主要创新点 | 第18-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 论文涉及领域的相关基础知识 | 第21-32页 |
| 2.1 模糊集合和模糊推理理论 | 第21-24页 |
| 2.2 模糊聚类算法分析 | 第24-29页 |
| 2.2.1 概述 | 第24-26页 |
| 2.2.2 模糊聚类算法 | 第26-29页 |
| 2.3 关联规则挖掘算法 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 模糊推理告警隶属度的确定 | 第32-48页 |
| 3.1 网络告警特征与信息结构 | 第32-33页 |
| 3.2 告警属性提取与量化预处理 | 第33-36页 |
| 3.2.1 告警属性的提取 | 第34-35页 |
| 3.2.2 告警量化预处理 | 第35-36页 |
| 3.3 模糊推理告警隶属度确定算法FMHA的研究 | 第36-46页 |
| 3.3.1 最佳模糊评价区间个数 | 第36-37页 |
| 3.3.2 告警隶属度确定算法FMHA | 第37-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 模糊推理系统的分析研究 | 第48-72页 |
| 4.1 模糊关联规则库建立 | 第48-54页 |
| 4.1.1 模糊告警事务库建立 | 第48-50页 |
| 4.1.2 模糊推理规则库规则形式 | 第50-51页 |
| 4.1.3 模糊规则库规则生成算法 | 第51-54页 |
| 4.2 模糊推理机的设计 | 第54-59页 |
| 4.2.1 模糊合成运算 | 第54-55页 |
| 4.2.2 模糊蕴含算子的构造 | 第55-58页 |
| 4.2.3 模糊规则冲突消解 | 第58-59页 |
| 4.3 模糊推理控制策略 | 第59-70页 |
| 4.3.1 模糊搜索设计 | 第59-61页 |
| 4.3.2 模糊正向推理设计 | 第61-64页 |
| 4.3.3 模糊反向推理设计 | 第64-67页 |
| 4.3.4 模糊混合推理设计 | 第67-70页 |
| 4.4 模糊推理结论的反模糊化处理 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 仿真实验分析 | 第72-81页 |
| 5.1 仿真实验结构设计 | 第72-73页 |
| 5.2 仿真实验结果分析 | 第73-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 个人简历及攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
