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热电联产机组间热电负荷优化分配的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及其意义第9-11页
        1.1.1 热电联产的发展第9-11页
        1.1.2 电力市场改革第11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 热电联产机组热经济性研究现状第11-13页
        1.2.2 热电联产机组间负荷优化分配算法研究现状第13-14页
    1.3 本文主要工作内容第14-15页
第2章 热电负荷优化分配方法及理论第15-20页
    2.1 基于数学方法的理论第15-17页
        2.1.1 等微增率法第15-16页
        2.1.2 热化做功法第16页
        2.1.3 规划类算法第16-17页
    2.2 基于仿生学方法的理论第17-19页
        2.2.1 遗传算法第17-18页
        2.2.2 免疫算法第18页
        2.2.3 粒子群算法第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 热电联产机组特性分析第20-28页
    3.1 背压机组特性分析第20-21页
        3.1.1 背压机组运行特性第20-21页
        3.1.2 背压机组负荷分配特点第21页
    3.2 单抽机组特性分析第21-22页
        3.2.1 单抽机组运行特性第21-22页
        3.2.2 单抽机组负荷分配特点第22页
    3.3 双抽机组特性分析第22-24页
        3.3.1 双抽机组运行特性第22-23页
        3.3.2 双抽机组负荷分配特点第23-24页
    3.4 机组特性曲线的确定第24-26页
        3.4.1 计算基础第24页
        3.4.2 机组热力系统计算第24-25页
        3.4.3 机组特性拟合第25-26页
    3.5 本章小结第26-28页
第4章 “鸟枪法”热电负荷分配理论及其数学模型第28-39页
    4.1 热电厂热经济指标第28-32页
        4.1.1 热电厂常用热经济指标第28-30页
        4.1.2 本文热经济指标选取第30-32页
    4.2 “鸟枪法”热电负荷优化分配理论第32-36页
        4.2.1“鸟枪法”在基因测序中的应用理论第32-33页
        4.2.2“鸟枪法”在负荷优化分配中的应用理论第33-36页
        4.2.3“鸟枪法”负荷优化分配的特点第36页
    4.3 基于“鸟枪法”的负荷优化分配数学模型第36-37页
        4.3.1 目标函数第36-37页
        4.3.2 约束条件第37页
    4.4 本章小结第37-39页
第5章 基于“鸟枪法”的热电负荷优化分配软件编制及其应用第39-50页
    5.1 热电负荷优化分配软件的编制第39-42页
    5.2 热电负荷优化分配软件的功能介绍第42-43页
    5.3 实例应用第43-49页
        5.3.1 计算基础第43-44页
        5.3.2 优化效果及分析第44-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第6章 结论与展望第50-52页
    6.1 结论第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第55-56页
致谢第56页

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