医学多维数据仓库的研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 需求分析 | 第14-19页 |
| 2.1 业务需求调查 | 第14-16页 |
| 2.2 业务需求确定 | 第16-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数据仓库设计 | 第19-34页 |
| 3.1 概念模型设计 | 第19-20页 |
| 3.1.1 模型分析 | 第19-20页 |
| 3.1.2 模型设计 | 第20页 |
| 3.2 数据仓库选型 | 第20-26页 |
| 3.2.1 数据仓库选型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 存储模式选型 | 第22-23页 |
| 3.2.3 支撑硬件选型 | 第23-26页 |
| 3.3 逻辑模型设计 | 第26-29页 |
| 3.3.1 主题域分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 划分粒度层次 | 第27-28页 |
| 3.3.3 确定数据分割策略 | 第28页 |
| 3.3.4 定义模型关系 | 第28-29页 |
| 3.4 物理模型设计 | 第29-33页 |
| 3.4.1 设计存储策略 | 第29-30页 |
| 3.4.2 设计索引策略 | 第30页 |
| 3.4.3 维度表设计 | 第30-32页 |
| 3.4.4 事实表设计 | 第32-33页 |
| 3.5 生成数据仓库 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 数据库接.及ETL设计 | 第34-46页 |
| 4.1 接口设计 | 第34-35页 |
| 4.2 接口算法设计 | 第35-36页 |
| 4.3 数据仓库ETL过程实现 | 第36-38页 |
| 4.3.1 ETL流程介绍 | 第36-37页 |
| 4.3.2 数据源确定 | 第37-38页 |
| 4.4 数据抽取实现 | 第38-41页 |
| 4.4.1 数据库静态配置 | 第38页 |
| 4.4.2 建立表结构映射 | 第38-39页 |
| 4.4.3 建立统一规范的语义规则 | 第39-40页 |
| 4.4.4 制定抽取任务 | 第40-41页 |
| 4.5 数据质量控制 | 第41-43页 |
| 4.5.1 数据质量问题 | 第41-42页 |
| 4.5.2 基于XML数据的清洗实现 | 第42-43页 |
| 4.6 数据转换与装载 | 第43-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 数据分析挖掘研究 | 第46-56页 |
| 5.1 关联规则数据分析 | 第46-50页 |
| 5.1.1 Apriori算法 | 第46-47页 |
| 5.1.2 数据转换 | 第47-49页 |
| 5.1.3 增加扩展项属性的算法描述 | 第49-50页 |
| 5.1.4 实验与结果评估 | 第50页 |
| 5.2 聚类算法 | 第50-55页 |
| 5.2.1 什么是聚类算法 | 第50-51页 |
| 5.2.2 常用聚类算法介绍 | 第51-52页 |
| 5.2.3 模糊聚类算法改进 | 第52-53页 |
| 5.2.4 聚类分析在卫生行业的应用 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统实现 | 第56-73页 |
| 6.1 项目资源配置管理 | 第56-57页 |
| 6.1.1 软硬件配置 | 第56页 |
| 6.1.2 人力资源配置 | 第56-57页 |
| 6.2 项目生命周期管理 | 第57-59页 |
| 6.3 数据加载 | 第59-60页 |
| 6.4 数据挖掘实现 | 第60-64页 |
| 6.5 报表生成 | 第64-72页 |
| 6.5.1 报表工具选择 | 第64-65页 |
| 6.5.2 报表设计 | 第65-68页 |
| 6.5.3 报表生成 | 第68-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 数据仓库测试 | 第73-77页 |
| 7.1 测试内容 | 第73-74页 |
| 7.2 测试用例 | 第74-75页 |
| 7.3 测试流程及测试结果 | 第75-76页 |
| 7.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第八章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
