企业内网搜索引擎关键技术研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国内外研究动态 | 第12-14页 |
1.2.2 存在的问题 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 关键技术与算法 | 第17-34页 |
2.1 搜索引擎关键技术与算法 | 第17-29页 |
2.1.1 搜索引擎整体架构 | 第17-18页 |
2.1.2 搜索引擎工作流程 | 第18-19页 |
2.1.3 网页评分算法 | 第19-22页 |
2.1.4 中文分词算法 | 第22-23页 |
2.1.5 网页信息抽取技术 | 第23-25页 |
2.1.6 信息索引技术 | 第25-27页 |
2.1.7 相关性评分算法 | 第27-29页 |
2.2 复杂网络中的网络模型与搜索算法 | 第29-33页 |
2.2.1 经典的网络模型 | 第30-32页 |
2.2.2 经典搜索算法 | 第32-33页 |
2.3 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于域名的链接过滤算法 | 第34-51页 |
3.1 基于域名的链接过滤算法概述 | 第34页 |
3.2 基于域名的链接过滤算法核心思想 | 第34-36页 |
3.2.1 域名过滤阶段 | 第34-35页 |
3.2.2 主题过滤阶段 | 第35-36页 |
3.3 基于域名的链接过滤算法描述 | 第36-43页 |
3.3.1 算法架构描述 | 第37-39页 |
3.3.2 算法流程描述 | 第39-42页 |
3.3.3 关键数据结构描述 | 第42-43页 |
3.4 仿真实验 | 第43-49页 |
3.4.1 实验软硬件平台 | 第44页 |
3.4.2 算法衡量参数 | 第44页 |
3.4.3 实验与讨论 | 第44-49页 |
3.4.3.1 仿真实验一 | 第45-47页 |
3.4.3.2 仿真实验二 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 基于向量空间模型的多因素评分算法 | 第51-60页 |
4.1 基于向量空间模型的多因素评分算法概述 | 第51页 |
4.2 基于向量空间模型的多因素评分算法核心思想 | 第51-53页 |
4.3 基于向量空间模型的多因素评分算法描述 | 第53-56页 |
4.3.1 算法核心公式描述 | 第54-55页 |
4.3.2 算法流程描述 | 第55-56页 |
4.4 仿真实验 | 第56-58页 |
4.4.1 实验数据集 | 第56-57页 |
4.4.2 算法衡量参数 | 第57页 |
4.4.2.1 MAP | 第57页 |
4.4.2.2 P@n | 第57页 |
4.4.3 实验与讨论 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 路径压缩搜索算法 | 第60-77页 |
5.1 路径压缩搜索算法概述 | 第60-61页 |
5.2 路径压缩搜索算法核心思想 | 第61页 |
5.3 路径压缩搜索算法描述 | 第61-68页 |
5.3.1 算法流程描述 | 第62-66页 |
5.3.2 算法示例 | 第66-68页 |
5.4 仿真实验 | 第68-74页 |
5.4.1 实验软硬件平台 | 第68页 |
5.4.2 算法衡量参数 | 第68-69页 |
5.4.2.1 搜索步数 | 第68-69页 |
5.4.2.2 查询信息量 | 第69页 |
5.4.3 实验所用网络模型 | 第69-70页 |
5.4.3.1 NW小世界网络模型 | 第69-70页 |
5.4.3.2 BA无标度网络模型 | 第70页 |
5.4.4 实验与讨论 | 第70-74页 |
5.4.4.1 不同网络模型中的比较 | 第70-72页 |
5.4.4.2 不同大小网络中的比较 | 第72-74页 |
5.5 路径压缩搜索算法实际应用 | 第74-76页 |
5.6 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 全文总结 | 第77-78页 |
6.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |