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企业内网搜索引擎关键技术研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外现状第12-15页
        1.2.1 国内外研究动态第12-14页
        1.2.2 存在的问题第14-15页
    1.3 论文研究内容第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 关键技术与算法第17-34页
    2.1 搜索引擎关键技术与算法第17-29页
        2.1.1 搜索引擎整体架构第17-18页
        2.1.2 搜索引擎工作流程第18-19页
        2.1.3 网页评分算法第19-22页
        2.1.4 中文分词算法第22-23页
        2.1.5 网页信息抽取技术第23-25页
        2.1.6 信息索引技术第25-27页
        2.1.7 相关性评分算法第27-29页
    2.2 复杂网络中的网络模型与搜索算法第29-33页
        2.2.1 经典的网络模型第30-32页
        2.2.2 经典搜索算法第32-33页
    2.3 本章小结第33-34页
第三章 基于域名的链接过滤算法第34-51页
    3.1 基于域名的链接过滤算法概述第34页
    3.2 基于域名的链接过滤算法核心思想第34-36页
        3.2.1 域名过滤阶段第34-35页
        3.2.2 主题过滤阶段第35-36页
    3.3 基于域名的链接过滤算法描述第36-43页
        3.3.1 算法架构描述第37-39页
        3.3.2 算法流程描述第39-42页
        3.3.3 关键数据结构描述第42-43页
    3.4 仿真实验第43-49页
        3.4.1 实验软硬件平台第44页
        3.4.2 算法衡量参数第44页
        3.4.3 实验与讨论第44-49页
            3.4.3.1 仿真实验一第45-47页
            3.4.3.2 仿真实验二第47-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 基于向量空间模型的多因素评分算法第51-60页
    4.1 基于向量空间模型的多因素评分算法概述第51页
    4.2 基于向量空间模型的多因素评分算法核心思想第51-53页
    4.3 基于向量空间模型的多因素评分算法描述第53-56页
        4.3.1 算法核心公式描述第54-55页
        4.3.2 算法流程描述第55-56页
    4.4 仿真实验第56-58页
        4.4.1 实验数据集第56-57页
        4.4.2 算法衡量参数第57页
            4.4.2.1 MAP第57页
            4.4.2.2 P@n第57页
        4.4.3 实验与讨论第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 路径压缩搜索算法第60-77页
    5.1 路径压缩搜索算法概述第60-61页
    5.2 路径压缩搜索算法核心思想第61页
    5.3 路径压缩搜索算法描述第61-68页
        5.3.1 算法流程描述第62-66页
        5.3.2 算法示例第66-68页
    5.4 仿真实验第68-74页
        5.4.1 实验软硬件平台第68页
        5.4.2 算法衡量参数第68-69页
            5.4.2.1 搜索步数第68-69页
            5.4.2.2 查询信息量第69页
        5.4.3 实验所用网络模型第69-70页
            5.4.3.1 NW小世界网络模型第69-70页
            5.4.3.2 BA无标度网络模型第70页
        5.4.4 实验与讨论第70-74页
            5.4.4.1 不同网络模型中的比较第70-72页
            5.4.4.2 不同大小网络中的比较第72-74页
    5.5 路径压缩搜索算法实际应用第74-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 全文总结与展望第77-79页
    6.1 全文总结第77-78页
    6.2 后续工作展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间取得的成果第83-84页

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