基于数据仓库技术的农行客户管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第16-20页 |
| 2.1 数据仓库技术的发展 | 第16页 |
| 2.2 数据仓库概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 数据仓库的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据仓库和数据挖掘 | 第18页 |
| 2.3 数据仓库体系 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 农行客户管理系统需求分析与架构设计 | 第20-37页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-26页 |
| 3.1.1 系统目标 | 第20页 |
| 3.1.2 功能需求分析 | 第20-22页 |
| 3.1.3 系统用例分析 | 第22-25页 |
| 3.1.4 性能需求分析 | 第25-26页 |
| 3.2 客户系统体系架构 | 第26-29页 |
| 3.2.1 系统整体架构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 物理逻辑架构 | 第27-28页 |
| 3.2.3 应用逻辑架构 | 第28-29页 |
| 3.2.4 系统功能架构 | 第29页 |
| 3.3 管户系统前端应用设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 前端应用逻辑结构 | 第30-32页 |
| 3.3.2 前端功能概要设计 | 第32-33页 |
| 3.4 数据仓库ETL设计 | 第33-35页 |
| 3.4.1 ETL数据流程 | 第33-34页 |
| 3.4.2 源数据范围 | 第34页 |
| 3.4.3 ETL设计 | 第34-35页 |
| 3.5 数据分析模块设计 | 第35-36页 |
| 3.5.1 建立数据仓库 | 第35页 |
| 3.5.2 挖掘客户特征 | 第35-36页 |
| 3.5.3 客户分析结构方案 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 农行客户管理系统的模型设计 | 第37-44页 |
| 4.1 模型设计的总体要求 | 第37页 |
| 4.2 农业银行客户系统的逻辑模型设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 源系统分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 模型设计 | 第38页 |
| 4.2.3 模型测试验证 | 第38-39页 |
| 4.3 管户系统功能详细设计 | 第39-43页 |
| 4.3.1 客户评价 | 第39-40页 |
| 4.3.2 客户管理 | 第40-41页 |
| 4.3.3 决策支持 | 第41-42页 |
| 4.3.4 营销支持 | 第42页 |
| 4.3.5 客户维系 | 第42页 |
| 4.3.6 贷后管理 | 第42-43页 |
| 4.3.7 业绩考核 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 农行客户管理系统的实现 | 第44-76页 |
| 5.1 技术的支持 | 第44页 |
| 5.2 经营体系的保障 | 第44-45页 |
| 5.3 客户管理职能的发挥 | 第45-46页 |
| 5.4 安全体系的实现 | 第46-48页 |
| 5.5 数据仓库技术应用实现 | 第48-75页 |
| 5.5.1 客户管理 | 第48-54页 |
| 5.5.2 决策支持 | 第54-57页 |
| 5.5.3 营销支持 | 第57-60页 |
| 5.5.4 寻找目标客户 | 第60-61页 |
| 5.5.5 维护客户关系 | 第61-63页 |
| 5.5.6 贷后管理 | 第63-65页 |
| 5.5.7 业绩考核 | 第65-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 系统测试 | 第76-78页 |
| 6.1 数据准备 | 第76页 |
| 6.2 功能测试 | 第76-77页 |
| 6.3 性能测试 | 第77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 总结 | 第78页 |
| 7.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
