基于人工免疫系统的云平台动态任务调度
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 任务调度算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容与论文结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 排队理论及人工免疫系统基础 | 第17-32页 |
| 2.1 排队理论 | 第17-22页 |
| 2.1.1 排队系统的基本组成部分 | 第17-19页 |
| 2.1.2 排队系统的主要指标 | 第19-20页 |
| 2.1.3 无限源的简单排队系统 | 第20-22页 |
| 2.2 人工免疫系统的基本定义和主要算法 | 第22-32页 |
| 2.2.1 人工免疫系统的定义与相关概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 人工免疫系统主要算法 | 第23-32页 |
| 第三章 结合人工免疫系统的云平台动态任务调度 | 第32-43页 |
| 3.1 云计算平台的特征 | 第32页 |
| 3.2 任务排队描述 | 第32-33页 |
| 3.3 任务排队建模 | 第33-34页 |
| 3.4 虚拟机资源配置框架 | 第34-36页 |
| 3.5 配置算法 | 第36-39页 |
| 3.5.1 抗体基因编码 | 第37-38页 |
| 3.5.2 亲和度函数 | 第38-39页 |
| 3.6 免疫克隆选择 | 第39-41页 |
| 3.6.1 克隆操作 | 第39-40页 |
| 3.6.2 免疫基因操作 | 第40-41页 |
| 3.6.3 克隆选择操作 | 第41页 |
| 3.7 算法描述 | 第41-42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 实验与结论分析 | 第43-49页 |
| 4.1 负载均衡处理 | 第43-45页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文总结 | 第49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 | 第55-56页 |
