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基于前缀分组表的位向量流分类算法及应用研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-17页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 本文的主要工作第15-16页
    1.4 章节安排第16-17页
第二章 防火墙与UTM网关第17-23页
    2.1 防火墙的概念第17-18页
    2.2 防火墙的基本类型第18-19页
    2.3 防火墙技术第19-20页
    2.4 UTM网关第20-22页
        2.4.1 UTM网关的功能架构第20-22页
        2.4.2 流分类在UTM网关中的作用第22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 流分类问题描述及典型流分类算法第23-31页
    3.1 流分类问题描述第23-24页
    3.2 经典流分类算法第24-30页
        3.2.1 线性查找算法第24页
        3.2.2 TCAM算法第24-25页
        3.2.3 Grid of Trie算法第25-26页
        3.2.4 RFC算法第26页
        3.2.5 Tuple Space Search算法第26-27页
        3.2.6 HiCuts算法第27-28页
        3.2.7 Modular算法第28-29页
        3.2.8 BV算法第29-30页
    3.3 各种算法的性能比较和分析第30页
    3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于前缀分组表的位向量流分类算法第31-39页
    4.1 ABV算法第31-32页
        4.1.1 ABV算法描述第31-32页
        4.1.2 ABV算法的缺点第32页
    4.2 AFBV算法第32-34页
        4.2.1 AFBV算法描述第32-34页
        4.2.2 AFBV算法的缺点第34页
    4.3 PBV算法第34-37页
        4.3.1 PBV算法思想第34页
        4.3.2 PBV算法描述第34-35页
        4.3.3 PBV算法示例第35-37页
    4.4 算法分析第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 PBV算法在UTM网关中的应用第39-58页
    5.1 Netfilter框架第39-41页
    5.2 基于PBV算法的流分类器的设计与实现第41-52页
    5.3 UTM网关及流分类算法性能测试第52-57页
        5.3.1 UTM网关运行测试第53-55页
        5.3.2 流分类算法性能测试第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第63-64页

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