含大规模新能源的电力系统优化调度问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 新能源发电发展情况概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 我国新能源发电现状及前景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 全球新能源发电现状及前景 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状分析 | 第13-16页 |
| 1.3.1 建模方法研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 求解方法研究 | 第14-16页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 风电和光伏发电的概率分布 | 第17-24页 |
| 2.1 风电出力特性及概率分布 | 第17-20页 |
| 2.1.1 风电的出力特性 | 第17-19页 |
| 2.1.2 风电出力的概率模型 | 第19-20页 |
| 2.2 光伏发电出力特性及概率分布 | 第20-22页 |
| 2.2.1 光伏发电的出力特性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光伏发电的概率模型 | 第21-22页 |
| 2.3 风-光联合输出功率的概率分布 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于风-光功率区间预测的优化调度模型 | 第24-36页 |
| 3.1 功率预测区间的求取 | 第24-25页 |
| 3.2 基于区间预测的系统优化调度模型 | 第25-27页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第25页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第25-26页 |
| 3.2.3 模型的线性化处理 | 第26-27页 |
| 3.3 模型的求解 | 第27-29页 |
| 3.3.1 通用数学模型系统(GAMS) | 第27-28页 |
| 3.3.2 Cplex求解器及其算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.4 算例分析 | 第29-35页 |
| 3.4.1 系统基本参数 | 第29-31页 |
| 3.4.2 风-光联合出力的预测区间 | 第31-32页 |
| 3.4.3 优化调度结果及分析 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于场景预测和备用风险指标的优化调度模型 | 第36-50页 |
| 4.1 风-光联合出力的场景描述 | 第36-39页 |
| 4.1.1 拉丁超立方采样 | 第36-38页 |
| 4.1.2 场景缩减技术 | 第38-39页 |
| 4.2 系统备用风险指标的计算 | 第39-40页 |
| 4.3 基于场景预测和备用风险指标的系统调度模型 | 第40-41页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第40页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第40-41页 |
| 4.4 模型求解及算例分析 | 第41-45页 |
| 4.4.1 模型求解方法 | 第41页 |
| 4.4.2 算例结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4.3 不同模型下调度计划对比 | 第44-45页 |
| 4.5 改善系统调度性能的措施 | 第45-49页 |
| 4.5.1 可中断负荷的影响 | 第45-47页 |
| 4.5.2 储能系统的影响 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
