| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 色盲成因分析与矫正 | 第11-13页 |
| 1.1.1 色盲定义 | 第11页 |
| 1.1.2 色觉原理 | 第11-12页 |
| 1.1.3 色盲成因 | 第12页 |
| 1.1.4 色盲矫正 | 第12-13页 |
| 1.2 色盲图像处理方法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 色觉模型建立 | 第13页 |
| 1.2.2 色盲图像矫正 | 第13-14页 |
| 1.3 实现 ANDROID 系统色盲矫正算法的意义 | 第14-15页 |
| 1.3.1 嵌入式色盲图像处理系统 | 第14页 |
| 1.3.2 实现 ANDROID 系统色盲矫正的意义 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要内容和框架 | 第15-16页 |
| 2 色盲图像算法分析 | 第16-37页 |
| 2.1 色盲模拟模型 | 第16-21页 |
| 2.1.1 三通道色觉模型 | 第16页 |
| 2.1.2 色盲模拟模型 | 第16-18页 |
| 2.1.3 实验仿真与结果分析 | 第18-21页 |
| 2.1.3.1 色盲检测图实验仿真 | 第19-20页 |
| 2.1.3.2 自然景观图实验仿真 | 第20-21页 |
| 2.2 色盲图像矫正算法 | 第21-36页 |
| 2.2.1 基于图像颜色值统计的色盲矫正方法 | 第22-28页 |
| 2.2.1.1 自适应映射法 | 第22-23页 |
| 2.2.1.2 几何变换映射法 | 第23-25页 |
| 2.2.1.3 实验仿真与结果分析 | 第25-28页 |
| 2.2.2 基于 H 分量旋转的色盲矫正方法 | 第28-36页 |
| 2.2.2.1 H 分量旋转法原理分析 | 第29-32页 |
| 2.2.2.2 对实现最佳 H 分量旋转的改进 | 第32-34页 |
| 2.2.2.3 实验仿真与结果分析 | 第34-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 色盲矫正系统设计与实现 | 第37-62页 |
| 3.1 ANDROID 系统 | 第37-40页 |
| 3.1.1 ANDROID 系统简介 | 第37-39页 |
| 3.1.2 ANDROID 系统架构 | 第39-40页 |
| 3.2 ANDROID 程序开发 | 第40-53页 |
| 3.2.1 配置 ANDROID 开发环境 | 第40-43页 |
| 3.2.2 ANDROID 应用程序开发 | 第43-47页 |
| 3.2.3 ANDROID 应用程序解析 | 第47-53页 |
| 3.3 系统程序开发 | 第53-61页 |
| 3.3.1 算法编程解析 | 第53-57页 |
| 3.3.2 软件功能实现 | 第57-60页 |
| 3.3.3 相关问题思考 | 第60-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 色盲矫正系统测试与分析 | 第62-67页 |
| 4.1 测试平台说明 | 第62-63页 |
| 4.2 软件实际使用 | 第63-64页 |
| 4.3 实际效果测试与分析 | 第64-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |