| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织 | 第16-19页 |
| 第二章 越南语分词和词性标注平台 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 越南语特点 | 第19-20页 |
| 2.2.1 词汇 | 第19-20页 |
| 2.2.2 语法 | 第20页 |
| 2.3 越南语分词和词性标注 | 第20-21页 |
| 2.4 越南语分词和词性标注平台 | 第21-23页 |
| 2.4.1 越南语分词 | 第21-22页 |
| 2.4.2 越南语词性标注 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 越南语新闻事件语料库构建 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 越南语新闻事件定义 | 第25-26页 |
| 3.3 越南语新闻语料获取 | 第26-32页 |
| 3.3.1 语料来源 | 第26-27页 |
| 3.3.2 网页结构分析 | 第27-29页 |
| 3.3.3 网页爬取 | 第29-30页 |
| 3.3.4 网页内容解析 | 第30-32页 |
| 3.4 越南语新闻语料标注 | 第32-35页 |
| 3.4.1 类型标注 | 第34页 |
| 3.4.2 类别标注 | 第34页 |
| 3.4.3 分词和词性标注 | 第34页 |
| 3.4.4 实体标注 | 第34-35页 |
| 3.4.5 触发词标注 | 第35页 |
| 3.4.6 事件元素标注 | 第35页 |
| 3.5 越南语新闻事件语料存储 | 第35-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于条件随机场的越南语新闻命名实体识别 | 第41-47页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 特征模板定义和模型构建 | 第41-43页 |
| 4.2.1 特征模板定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第42-43页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 语料 | 第43-45页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于模板和最大熵相结合的越南语新闻事件元素抽取 | 第47-63页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.2 越南语新闻事件的特点 | 第48-49页 |
| 5.3 新闻事件类型识别 | 第49-54页 |
| 5.3.1 新闻事件预处理 | 第49-50页 |
| 5.3.2 事件触发词 | 第50-51页 |
| 5.3.3 事件类型确定 | 第51-54页 |
| 5.4 新闻事件类别识别 | 第54-55页 |
| 5.5 基于模板和最大熵相结合的事件元素抽取 | 第55-61页 |
| 5.5.1 基于模板的事件元素抽取 | 第55-56页 |
| 5.5.2 基于最大熵的事件元素抽取 | 第56-61页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第61-62页 |
| 5.6.1 语料 | 第61页 |
| 5.6.2 实验结果及分析 | 第61-62页 |
| 5.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 越南语新闻事件元素抽取原型系统 | 第63-71页 |
| 6.1 引言 | 第63页 |
| 6.2 实验环境 | 第63-64页 |
| 6.3 系统架构 | 第64页 |
| 6.4 系统核心部分的设计与实现 | 第64-69页 |
| 6.4.1 越南语分词 | 第65-66页 |
| 6.4.2 越南语词性标注 | 第66-67页 |
| 6.4.3 越南语语料库的构建 | 第67页 |
| 6.4.4 越南语新闻命名实体识别 | 第67-68页 |
| 6.4.5 越南语新闻事件元素抽取 | 第68-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第七章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文 | 第79-80页 |
| 附录B 攻读硕士期间申请软件著作权 | 第80-81页 |
| 附录C 攻读硕士期间参与项目 | 第81页 |