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基于FPGA的眼动跟踪系统研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 课题研究意义及价值第9-10页
    1.2 眼动跟踪技术方法概述第10-13页
    1.3 国内外研究现状第13-14页
    1.4 课题研究内容和论文章节安排第14-17页
2 相关理论及技术介绍第17-27页
    2.1 眼睛结构及眼睛模型第17-19页
        2.1.1 眼睛的生理构造第17-18页
        2.1.2 睛的视觉机理第18页
        2.1.3 眼睛模型第18-19页
    2.2 瞳孔角膜反射法的原理第19-20页
    2.3 眼动跟踪的关键算法第20-23页
        2.3.1 人眼定位算法第21页
        2.3.2 阈值分割算法第21-22页
        2.3.3 边缘检测算法第22-23页
    2.4 SOPC 技术第23-25页
        2.4.1 SOPC 技术概述第23页
        2.4.2 Nios II 处理器第23-24页
        2.4.3 SOPC 系统开发流程第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
3 系统总体设计第27-31页
    3.1 系统功能要求第27-28页
    3.2 系统总体方案设计第28-30页
        3.2.1 硬件设计方案第28-29页
        3.2.2 软件设计方案第29-30页
    3.3 本章小结第30-31页
4 系统硬件设计第31-49页
    4.1 照明模块设计第31-33页
        4.1.1 红外光源的选型第31-32页
        4.1.2 红外光源驱动电路设计第32-33页
    4.2 摄像模块设计第33-36页
        4.2.1 摄像机的选型第33-35页
        4.2.2 滤光片的选型第35页
        4.2.3 镜头的选型第35-36页
    4.3 图像采集模块设计第36-41页
        4.3.1 ADV7181 配置模块设计第37-38页
        4.3.2 BT.656 解码模块设计第38-40页
        4.3.3 异步 FIFO 定制及采集同步第40-41页
    4.4 图像显示驱动模块设计第41-44页
        4.4.1 图像显存第42-43页
        4.4.2 VGA 控制器设计第43-44页
    4.5 MP3 放音模块设计第44-46页
        4.5.1 BAS 系列 MP3 模块介绍第45-46页
        4.5.2 MP3 模块接口方式及配置第46页
    4.6 SOPC 系统设计第46-47页
    4.7 本章小结第47-49页
5 系统软件设计第49-67页
    5.1 系统初始化第49-50页
    5.2 图像采集及显示第50-52页
        5.2.1 视频图像采集第50-51页
        5.2.2 视频图像显示第51-52页
    5.3 图像处理第52-62页
        5.3.1 人眼粗定位第53-55页
        5.3.2 自适应阈值提取第55-58页
        5.3.3 睁闭眼检测第58页
        5.3.4 光斑中心定位第58-59页
        5.3.5 瞳孔中心定位第59-62页
    5.4 校准及视点定位第62-63页
        5.4.1 映射函数及校准点数的确定第62-63页
        5.4.2 校准及视点定位过程第63页
    5.5 眼控人机交互第63-65页
        5.5.1 眼控人机交互原理第64页
        5.5.2 用户界面设计第64-65页
    5.6 本章小结第65-67页
6 系统实现及实验结果分析第67-69页
    6.1 系统实物第67页
    6.2 实验结果分析第67-68页
    6.3 本章小结第68-69页
7 总结与展望第69-71页
    7.1 课题工作总结第69-70页
    7.2 下一步研究方向第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-77页
附录第77页
    A.作者在攻读硕士学位期间参与课题及成果第77页

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