| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 插图和附表清单 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 我国马铃薯生产现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 农产品无损检测方法 | 第11-12页 |
| 1.1.3 马铃薯无损检测目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 机器视觉技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 机器视觉概述 | 第13页 |
| 1.2.2 机器视觉技术在农产品中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 农产品无损检测的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 无损检测技术在不同农产品的品质检测中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3.2 农产品自动化检测的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 马铃薯外部品质检测存在的主要问题 | 第16-17页 |
| 1.4.1 马铃薯外部缺陷检测存在的问题 | 第16页 |
| 1.4.2 马铃薯自动化检测存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.5 研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 2 马铃薯缺陷检测系统设计 | 第18-30页 |
| 2.1 传送装置 | 第18-21页 |
| 2.1.1 主支架 | 第19-20页 |
| 2.1.2 从支架 | 第20-21页 |
| 2.1.3 装配图 | 第21页 |
| 2.2 动态图像自动采集系统 | 第21-28页 |
| 2.2.1 图像采集控制系统的设计 | 第22页 |
| 2.2.2 摄像机与计算机 | 第22-23页 |
| 2.2.3 单片机选取 | 第23-28页 |
| 2.3 马铃薯缺陷检测系统软件设计 | 第28-30页 |
| 2.3.1 编辑环境简介 | 第28-29页 |
| 2.3.2 图像实时采集模块 | 第29页 |
| 2.3.3 图像处理模块 | 第29-30页 |
| 3 马铃薯图像预处理 | 第30-37页 |
| 3.1 试验材料 | 第30页 |
| 3.2 图像获取装置及方法 | 第30-31页 |
| 3.3 图像预处理 | 第31-37页 |
| 3.3.1 灰度化 | 第31-33页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第33-35页 |
| 3.3.3 图像分割 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37页 |
| 4 马铃薯外部缺陷检测 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 颜色特征提取 | 第37页 |
| 4.3 常见的几种颜色模型 | 第37-40页 |
| 4.3.1 RGB颜色模型 | 第37-38页 |
| 4.3.2 HSI颜色模型 | 第38-39页 |
| 4.3.3 RGB与HSI之间的转化 | 第39-40页 |
| 4.4 缺陷检测 | 第40-47页 |
| 4.4.1 固定灰度阈值截留法结合形态学处理检测 | 第41-44页 |
| 4.4.2 基于欧氏距离对绿皮和发芽马铃薯缺陷检测 | 第44-45页 |
| 4.4.3 基于Hough变换的机械损伤检测 | 第45-47页 |
| 4.5 检测结果 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50页 |
| 5 试验结果与分析 | 第50-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |