| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 架构设计 | 第12-19页 |
| 2.1 总体架构 | 第12-17页 |
| 2.2 逻辑架构 | 第17-18页 |
| 2.3 数据架构 | 第18-19页 |
| 第3章 数据模型和存储 | 第19-22页 |
| 3.1 测点模型和关系模型 | 第19-20页 |
| 3.2 群集数据库 | 第20-22页 |
| 第4章 通信规约 | 第22-35页 |
| 4.1 规约概述 | 第22-24页 |
| 4.2 传输规约 | 第24-35页 |
| 4.2.1 控制组(Control Group) | 第24-27页 |
| 4.2.2 数据录入组(Data Input Group) | 第27-33页 |
| 4.2.3 事件写入组(Event Input Group) | 第33-34页 |
| 4.2.4 报文清单 | 第34-35页 |
| 第5章 海量实时数据处理技术 | 第35-43页 |
| 5.1 全局测点管理 | 第35-36页 |
| 5.2 测点维护 | 第36页 |
| 5.3 实时数据模型维护 | 第36页 |
| 5.4 数据接入 | 第36-37页 |
| 5.5 接口适配器管理 | 第37-38页 |
| 5.6 数据处理 | 第38页 |
| 5.7 数据校验 | 第38页 |
| 5.8 多数据源处理 | 第38-39页 |
| 5.9 同步处理 | 第39页 |
| 5.10 数据质量码处理 | 第39页 |
| 5.11 数据加工 | 第39页 |
| 5.12 计算引擎 | 第39-41页 |
| 5.13 统计服务 | 第41页 |
| 5.14 数据存储 | 第41-42页 |
| 5.15 数据压缩处理 | 第42页 |
| 5.16 数据存储功能 | 第42-43页 |
| 第6章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |