车牌识别系统中的车牌定位和分割算法研究和实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-19页
·课题背景概述	第11-12页
·车牌自动识别技术的研究现状	第12-13页
·车牌识别系统概述	第13-17页
·本文的结构框架	第17-19页
2 车辆图片预处理	第19-25页
·RGB彩色图像转化为灰度图	第19-20页
·计算灰度图像的图像清晰度	第20-21页
·车辆图像对比度增强	第21-22页
·图像去噪处理	第22-24页
·本章小结	第24-25页
3 基于颜色和改进形态学相结合的车牌定位算法	第25-38页
·基于YCBCR颜色模型的车牌定位方法	第25-26页
·基于改进形态学算法的车牌定位	第26-27页
·颜色和改进形态学算法相结合的车牌定位	第27-28页
·改进形态学算法的车牌定位的关键技术	第28-35页
·定位实验结果与分析	第35-37页
·本章小结	第37-38页
4 车牌字符分割算法	第38-50页
·统一车牌底色	第38-40页
·车牌图像增强	第40-41页
·车牌图像二值化	第41-42页
·车牌图像水平倾斜校正	第42-43页
·去除车牌上下边框及垂直倾斜校正	第43-45页
·垂直方向字符分割	第45-47页
·实验结果及分析	第47-48页
·本章小结	第48-50页
5 结束语	第50-52页
·本文所做的主要工作	第50-51页
·工作展望	第51-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-56页
攻读硕士期间主要成果	第56页