玻璃纤维棉毡粘结剂中柔性剂研究及神经网络优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 图表清单 | 第9-12页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 吸声材料及吸声原理 | 第15-17页 |
| 1.2.1 多孔吸声材料的吸声原理 | 第15-16页 |
| 1.2.2 阻尼吸声原理 | 第16页 |
| 1.2.3 多孔纤维吸声材料 | 第16-17页 |
| 1.3 玻璃纤维棉毡粘结剂的组成 | 第17-21页 |
| 1.3.1 基料 | 第17-20页 |
| 1.3.2 助剂 | 第20-21页 |
| 1.4 酚醛树脂粘结剂的改性 | 第21-25页 |
| 1.4.1 聚丙烯酸酯改性酚醛树脂 | 第22页 |
| 1.4.2 聚氨酯改性酚醛树脂 | 第22-23页 |
| 1.4.3 橡胶改性酚醛树脂 | 第23页 |
| 1.4.4 合成树脂改性酚醛树脂 | 第23-24页 |
| 1.4.5 硅油改性酚醛树脂 | 第24页 |
| 1.4.6 其他改性方法改性酚醛树脂 | 第24-25页 |
| 1.5 选题依据和研究内容 | 第25-27页 |
| 1.5.1 选题依据 | 第25页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第25-27页 |
| 第二章 实验部分 | 第27-41页 |
| 2.1 实验原料及设备 | 第27-29页 |
| 2.1.1 实验原料 | 第27-28页 |
| 2.1.2 实验设备 | 第28-29页 |
| 2.2 材料的制备工艺 | 第29-31页 |
| 2.2.1 酚醛树脂合成工艺 | 第29页 |
| 2.2.2 助剂配制工艺 | 第29-30页 |
| 2.2.3 粘结剂流量控制 | 第30-31页 |
| 2.3 粘结剂的使用过程 | 第31-32页 |
| 2.3.1 粘结剂雾化和喷洒 | 第31页 |
| 2.3.2 粘结剂的固化 | 第31-32页 |
| 2.4 性能表征 | 第32-40页 |
| 2.4.1 液体酚醛树脂的性能表征 | 第33-36页 |
| 2.4.2 玻璃纤维棉毡性能表征 | 第36-40页 |
| 2.5 玻璃纤维表面涂层成分与结构分析 | 第40-41页 |
| 2.5.1 玻璃纤维表面涂层成分分析 | 第40页 |
| 2.5.2 玻璃纤维粘结剂微观结构分析 | 第40-41页 |
| 第三章 结果与分析 | 第41-60页 |
| 3.1 粘结剂成分研究 | 第41-44页 |
| 3.1.1 改性酚醛树脂成分 | 第41-42页 |
| 3.1.2 粘结剂涂层成分 | 第42-44页 |
| 3.2 粘结剂搭接方式研究 | 第44-46页 |
| 3.2.1 玻璃纤维搭接结构模型 | 第45页 |
| 3.2.2 玻璃纤维搭接微观结构 | 第45-46页 |
| 3.3 粘结剂固化工艺研究 | 第46-49页 |
| 3.3.1 粘结剂固化反应原理 | 第46-48页 |
| 3.3.2 粘结剂固化工艺 | 第48页 |
| 3.3.3 固化温度对粘结剂涂层成分及性能的影响 | 第48-49页 |
| 3.4 玻璃纤维棉毡柔软性能研究 | 第49-55页 |
| 3.4.1 柔性剂对玻璃纤维棉毡柔软性能的影响 | 第49-53页 |
| 3.4.2 硅油对玻璃纤维棉毡柔软性能的影响 | 第53-55页 |
| 3.5 玻璃纤维棉毡声学性能研究 | 第55-59页 |
| 3.5.1 粘结剂含量对玻璃纤维棉毡性能的影响 | 第55-56页 |
| 3.5.2 柔软性对玻璃纤维棉毡声学性能影响机理 | 第56-57页 |
| 3.5.3 柔软性对玻璃纤维棉毡声学性能的影响 | 第57-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 Matlab 神经网络优化 | 第60-72页 |
| 4.1 人工神经网络 | 第60-64页 |
| 4.1.1 人工神经网络简介 | 第60-61页 |
| 4.1.2 MATLAB 神经网络工具箱 | 第61-62页 |
| 4.1.3 BP 神经网络 | 第62-64页 |
| 4.2 粘结剂神经网络模型 | 第64-67页 |
| 4.2.1 粘结剂神经网络模型的创建 | 第64-65页 |
| 4.2.2 粘结剂神经网络模型的训练 | 第65-67页 |
| 4.3 粘结剂参数的仿真与预测 | 第67-71页 |
| 4.3.1 SS 对柔软性影响的仿真 | 第67-68页 |
| 4.3.2 硅油对柔软性影响的仿真 | 第68-69页 |
| 4.3.3 SS 与硅油对柔软性影响的仿真 | 第69-70页 |
| 4.3.4 神经网络的预测 | 第70-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 在学期间发表的学术论文及申报专利 | 第80页 |
