| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第10-13页 |
| 1.1 论文的研究背景与选题依据 | 第10-11页 |
| 1.2 论文的主要内容与创新 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 相关概念及模型简介 | 第13-20页 |
| 2.1 闭频繁项集挖掘 | 第13-16页 |
| 2.2 分布式计算与分布式数据挖掘 | 第16-18页 |
| 2.3 基于OpenCL的GPU通用计算 | 第18-20页 |
| 第三章 基于垂直FP树的分布式闭频繁项集挖掘算法 | 第20-31页 |
| 3.1 事务数据库的划分与垂直FP树的构造 | 第20-27页 |
| 3.2 基于VFP树的分布式闭频繁项集挖掘 | 第27-28页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 3.4 本章结论 | 第30-31页 |
| 第四章 基于投影前缀树的闭频繁项集增量挖掘算法 | 第31-44页 |
| 4.1 投影前缀树结构及其构造 | 第31-40页 |
| 4.2 闭频繁项集挖掘 | 第40-42页 |
| 4.3 实验分析 | 第42-43页 |
| 4.4 总结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于GPU和分层垂直型数据格式的闭频繁项集挖掘算法 | 第44-55页 |
| 5.1 多层垂直数据格式 | 第44-48页 |
| 5.2 GPU闭频繁项集挖掘算法 | 第48-51页 |
| 5.3 实验与分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 第六章 全文总结 | 第55-57页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第55页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间参加的工作 | 第65-66页 |