| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-19页 |
| 1.1 脑-机接口概述 | 第8-15页 |
| 1.1.1 脑-机接口系统的基本结构 | 第9-13页 |
| 1.1.2 脑-机接口系统的分类 | 第13-14页 |
| 1.1.3 脑-机接口系统的评价标准 | 第14-15页 |
| 1.2 脑-机接口的应用及研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 脑-机接口面临的挑战 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于运动想象的脑-机接口特征提取与分类算法 | 第19-40页 |
| 2.1 多类 CSP 算法 | 第19-24页 |
| 2.1.1 一对一（OVO）方法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 一对多（OVR）方法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 联合近似对角化方法 | 第22-24页 |
| 2.2 分类算法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 线性分类之 Fisher 判别 | 第24-26页 |
| 2.2.2 K-近邻法分类算法 | 第26-27页 |
| 2.3 实验数据及预处理 | 第27-31页 |
| 2.3.1 实验数据的采集 | 第27-29页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第29-31页 |
| 2.4 三种多类 CSP 算法的对比 | 第31-39页 |
| 2.4.1 OVO-CSP 分类效果 | 第32-33页 |
| 2.4.2 OVR-CSP 分类效果 | 第33-35页 |
| 2.4.3 AJD-CSP 分类效果 | 第35-36页 |
| 2.4.4 改进的 OVO-CSP 算法 | 第36-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于功率谱选择子带滤波器组及联合 CSP 特征组合分类 | 第40-49页 |
| 3.1 功率谱概念及推导过程 | 第41-42页 |
| 3.2 实验数据的功率谱分析 | 第42-45页 |
| 3.3 基于子带滤波与改进型 OVO-CSP 算法分类效果 | 第45-48页 |
| 3.3.1 交叉验证 | 第45-46页 |
| 3.3.2 Session to Session Transfer 交换验证 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 通道扩展算法及其结合多类 CSP 的应用 | 第49-61页 |
| 4.1 通道扩展原理 | 第51-53页 |
| 4.2 最优空域模式数的选择 | 第53-54页 |
| 4.3 通道扩展实验 | 第54-59页 |
| 4.3.1 单次扩展 | 第54-56页 |
| 4.3.2 多次扩展 | 第56-59页 |
| 4.4 两子带滤波结合通道扩展 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
