带目标罚参数的精确罚函数法
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 符号说明 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 最优化的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 带约束的线性规划和非线性规划的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.1 线性规划的发展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 非线性规划的发展 | 第10页 |
| 1.3 课题引入 | 第10-11页 |
| 1.4 罚函数理论的研究进展 | 第11-14页 |
| 1.4.1 约束罚函数 | 第11-12页 |
| 1.4.2 精确罚函数的发展 | 第12-13页 |
| 1.4.3 目标罚函数 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 2 一种精确罚函数 | 第15-18页 |
| 2.1 罚函数的构造 | 第15页 |
| 2.2 精确罚函数的性质定理 | 第15-17页 |
| 2.3 算例分析 | 第17页 |
| 2.3.1 算例 1 | 第17页 |
| 2.3.2 算例 2 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 新的带目标罚参数的罚函数 | 第18-26页 |
| 3.1 罚函数的构造 | 第18页 |
| 3.2 精确罚定理 | 第18-21页 |
| 3.3 MLOPFA 算法 | 第21-22页 |
| 3.4 数值实验 | 第22-25页 |
| 3.4.1 数值实验 1 | 第22-24页 |
| 3.4.2 数值实验 2 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 特别的罚函数及进一步研究 | 第26-31页 |
| 4.1 罚函数的扰动分析 | 第26-27页 |
| 4.2 算法的收敛性分析 | 第27-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 5 总结与展望 | 第31-32页 |
| 致谢 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 附录 | 第36页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第36页 |
