| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 异步电动机转子断条故障检测方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 异步电动机转子断条故障检测方法存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 课题来源 | 第15-16页 |
| 第2章 异步电动机转子断条故障检测机理 | 第16-24页 |
| 2.1 异步电动机运行原理 | 第16-17页 |
| 2.2 异步电动机转子导条受力分析及故障产生过程 | 第17-22页 |
| 2.2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2.2 转子断条故障机理分析 | 第17-22页 |
| 2.3 转子断条故障检测中定子电流频谱法的仿真实现 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 HFRSET 的异步电动机转子断条故障检测新方法 | 第24-40页 |
| 3.1 高频率分辨力谱估计技术的基本理论 | 第24-27页 |
| 3.2 最小方差无失真响应(MVDR)算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 MVDR 算法的基本原理 | 第27页 |
| 3.2.2 改进的 MVDR 算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 MVDR 及其改进算法在转子断条故障检测中的应用 | 第28-30页 |
| 3.3 多重信号分类(MUSIC)算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 MUSIC 算法的基本原理 | 第31-33页 |
| 3.3.2 求根 MUSIC 算法的基本原理 | 第33-34页 |
| 3.3.3 MUSIC 及 Root-MUSIC 算法在转子断条故障检测中的应用 | 第34-35页 |
| 3.4 扩展 Prony 算法 | 第35-37页 |
| 3.4.1 扩展 Prony 算法的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.4.2 扩展 Prony 算法在转子断条故障检测中的应用 | 第36-37页 |
| 3.5 基于 HFRSET 的异步电动机转子断条故障检测新方法 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 异步电动机转子断条故障实验与结果分析 | 第40-50页 |
| 4.1 实验方案 | 第40-41页 |
| 4.2 基于 MMVDR 与 Prony 结合的转子断条故障检测新方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 基本步骤 | 第41页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 4.3 基于 Root-MUSIC 与 Prony 结合的转子断条故障检测新方法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基本步骤 | 第45页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
