| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 英文缩略词表 | 第9-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 第一部分：文献研究 | 第11-20页 |
| 1 咳嗽病数据挖掘规律研究 | 第11-20页 |
| 1.1 .研究目的 | 第11页 |
| 1.2 资料与方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 资料来源 | 第11页 |
| 1.2.2 纳入与排除标准 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 结果 | 第12-20页 |
| 1.4.1 纳入研究的基本信息 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究主要内容 | 第13-16页 |
| 1.4.3 规范化处理方式 | 第16-17页 |
| 1.4.4 对数据的处理 | 第17-19页 |
| 1.4.5 统计分析方法及其软件应用 | 第19-20页 |
| 第二部分：实例研究 | 第20-108页 |
| 2 BI系统基层中医师咳嗽病诊治规律研究 | 第20-97页 |
| 2.1 目的 | 第20页 |
| 2.2 资料 | 第20-23页 |
| 2.2.1 资料来源 | 第20页 |
| 2.2.2 纳入排除标准 | 第20-21页 |
| 2.2.3 数据规范化处理 | 第21-23页 |
| 2.3 方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 操作步骤流程图 | 第23-24页 |
| 2.3.2 操作步骤说明 | 第24-25页 |
| 2.4 结果 | 第25-97页 |
| 2.4.1 基本信息 | 第25页 |
| 2.4.2 证型规律 | 第25-26页 |
| 2.4.3 症状规律 | 第26-45页 |
| 2.4.4 组方规律 | 第45-69页 |
| 2.4.5 用药规律 | 第69-92页 |
| 2.4.6 配伍规律 | 第92-97页 |
| 3 讨论 | 第97-105页 |
| 第一部分 ：文献研究 | 第97-98页 |
| 3.1 咳嗽病专家数据挖掘应用时间短,具有样本量小、效率低和数据质量差的特点 | 第97页 |
| 3.2 咳嗽病专家数据挖掘研究方式多样化,研究内容比较单一 | 第97-98页 |
| 3.3 咳嗽病专家数据挖掘强调“调气论”和“风论”,治以培土生金法和疏风宣肺法 | 第98页 |
| 第二部分 ：实例研究 | 第98-105页 |
| 3.4 基层咳嗽病BI挖掘具有真实性、样本量大、效率高、数据质量较高等特点 | 第98-99页 |
| 3.5 基层咳嗽病BI挖掘研究内容具有多样性 | 第99-103页 |
| 3.6 基层咳嗽病BI挖掘方法可靠,其治法规律与专家相一致 | 第103页 |
| 3.7 基层中医师偏好辛开苦降法,喜用加味小苦辛汤 | 第103-104页 |
| 3.8 神经网络分析法对未知信息补全具有可靠性 | 第104页 |
| 3.9 数据质量有待进一步提高,疗效分析有待验证,尚未做中医机理分析 | 第104-105页 |
| 4.结论 | 第105页 |
| 5.创新与问题 | 第105-108页 |
| 5.1 研究的创新点 | 第105-106页 |
| 5.1.1 数据来源人群切入点 | 第105页 |
| 5.1.2 诊疗经验分析具体视角 | 第105-106页 |
| 5.1.3 神经网络分析法补全处方名 | 第106页 |
| 5.2 问题与展望 | 第106-108页 |
| 5.2.1 突破的难点 | 第106页 |
| 5.2.2 面临的问题 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
| 综述部分 | 第113-127页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 附件1 方剂知识库 | 第127-131页 |
| 附件2 在读期间发表的学术论文、专著及科研成果 | 第131-132页 |
