摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
1.3 调度算法研究现状 | 第10-12页 |
1.3.1 传统优化方法 | 第10页 |
1.3.2 智能优化方法 | 第10-12页 |
1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
2 电热综合系统运行特性 | 第14-22页 |
2.1 热电机组运行特性 | 第14-16页 |
2.2 火电机组运行特性 | 第16-17页 |
2.3 风电机组运行特性 | 第17-18页 |
2.4 电锅炉运行特性 | 第18-20页 |
2.5 配置电锅炉后的热电机组运行特性 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
3 电热综合调度模型建立 | 第22-28页 |
3.1 基于电锅炉的电热综合调度模型 | 第22-24页 |
3.1.1 问题描述 | 第22页 |
3.1.2 目标函数 | 第22页 |
3.1.3 约束条件 | 第22-24页 |
3.2 基于鲁棒优化的含风电电热综合调度模型 | 第24-27页 |
3.2.1 问题描述 | 第24-25页 |
3.2.2 含风电电热综合调度模型的鲁棒优化 | 第25-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
4 改进多目标布谷鸟算法 | 第28-44页 |
4.1 标准布谷鸟算法简介 | 第28-31页 |
4.1.1 布谷鸟算法模型 | 第28-30页 |
4.1.2 布谷鸟算法的改进 | 第30-31页 |
4.2 多目标布谷鸟算法 | 第31-35页 |
4.2.1 多目标优化问题概述 | 第31-32页 |
4.2.2 改进多目标布谷鸟算法 | 第32-35页 |
4.3 算法验证 | 第35-40页 |
4.3.1 算法性能评价指标 | 第35-36页 |
4.3.2 算法测试 | 第36-40页 |
4.4 模糊优选法 | 第40-41页 |
4.5 多目标布谷鸟算法在电热综合优化调度系统中的应用 | 第41-43页 |
4.5.1 编码 | 第41-42页 |
4.5.2 约束处理 | 第42页 |
4.5.3 模型求解步骤 | 第42-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
5 算例分析 | 第44-50页 |
5.1 算例原始数据 | 第44-45页 |
5.2 结果分析 | 第45-48页 |
5.2.1 基于电锅炉的电热综合调度模型算例 | 第45-46页 |
5.2.2 基于鲁棒优化的含风电电热综合调度模型算例 | 第46-48页 |
5.3 本章小结 | 第48-50页 |
6 结论与展望 | 第50-52页 |
6.1 结论 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
7 致谢 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
附录 | 第58-60页 |