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基于错误驱动学习的机器翻译后编辑建模

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 后编辑知识研究第10页
        1.2.2 基于后编辑知识的评价方法第10-11页
        1.2.3 后编辑实际应用第11-12页
        1.2.4 错误驱动学习框架第12-14页
    1.3 传统方法的不足第14-15页
    1.4 本文的主要研究内容和组织结构第15-17页
        1.4.1 主要研究内容第15-16页
        1.4.2 组织结构第16-17页
第2章 面向译词错误的错误驱动学习第17-33页
    2.1 引言第17页
    2.2 机器翻译错误分析第17-19页
    2.3 面向译词错误的错误驱动学习建模第19-23页
        2.3.1 模型描述第19-21页
        2.3.2 规则模板描述第21-22页
        2.3.3 规则学习流程第22-23页
    2.4 译文质量评价方式第23页
    2.5 实验设置及实验结果第23-31页
        2.5.1 面向译词错误的错误驱动学习模型性能分析第23-28页
        2.5.2 面向译词错误的错误驱动学习模型参数分析第28-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第3章 面向词序错误的错误驱动学习第33-51页
    3.1 引言第33页
    3.2 机器翻译词序问题分析第33-36页
    3.3 面向调序的翻译错误驱动学习建模第36-38页
        3.3.1 模型描述第36-37页
        3.3.2 规则模板描述第37-38页
        3.3.3 规则学习流程第38页
    3.4 调序规则类别第38-44页
        3.4.1 调序问题加以区分的原因第39-41页
        3.4.2 置前调序第41-42页
        3.4.3 句内疑问词短语调序第42页
        3.4.4 句内 be 动词/情态动词短语调序第42-43页
        3.4.5 句内邻居短语调序第43页
        3.4.6 跨句调序第43-44页
    3.5 实验设置及实验结果第44-49页
        3.5.1 面向词序错误的错误驱动学习模型性能分析第44-45页
        3.5.2 面向词序错误的错误驱动学习模型参数分析第45-49页
    3.6 本章小结第49-51页
第4章 基于混合策略的翻译错误驱动学习第51-62页
    4.1 引言第51页
    4.2 级联式翻译错误驱动学习第51-55页
    4.3 迭代式翻译错误驱动学习第55-59页
        4.3.1 迭代式翻译错误驱动学习实验设置及实验结果第55-58页
        4.3.2 增删改/调序后编辑规则融合问题分析第58-59页
    4.4 混合策略后编辑与人工后编辑比较分析第59-60页
    4.5 混合策略后编辑与基于统计机器翻译的后编辑比较分析第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-70页
致谢第70页

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