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基于键合图理论的磨浆过程建模优化及故障诊断研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 磨浆过程建模优化研究现状第14-16页
        1.2.2 磨浆系统故障诊断技术研究现状第16-17页
    1.3 主要研究内容及章节安排第17-19页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 章节安排第18-19页
2 基于键合图理论的磨浆过程建模第19-43页
    2.1 磨浆系统简介第20-23页
        2.1.1 磨浆工艺流程介绍第20-22页
        2.1.2 磨浆设备分析第22-23页
    2.2 功率键合图理论第23-29页
        2.2.1 键合图理论概述第23页
        2.2.2 键合图基本元件第23-26页
        2.2.3 键合图元件的因果关系第26-29页
    2.3 磨浆系统键合图模型的建立与仿真第29-40页
        2.3.1 仿真软件20-sim第29-30页
        2.3.2 磨浆系统键合图模型的建立第30-32页
        2.3.3 磨浆系统键合图数学方程推导第32-34页
        2.3.4 磨浆系统键合图仿真第34-40页
    2.4 本章小结第40-43页
3 生活用纸磨浆过程优化模型的建立第43-51页
    3.1 磨浆过程数学模型的建立第44-47页
        3.1.1 优化变量的确定第44-45页
        3.1.2 目标函数的建立第45-46页
        3.1.3 约束条件的确定第46-47页
    3.2 磨浆过程数学模型的分析第47-49页
        3.2.1 多目标优化函数求解方法第47-48页
        3.2.2 磨浆过程多目标函数的求解方案第48-49页
    3.3 本章小结第49-51页
4 基于改进蚁群算法的磨浆过程多目标优化第51-63页
    4.1 蚁群算法概述第51-55页
        4.1.1 蚁群算法的原理第51-52页
        4.1.2 蚁群算法的数学模型第52-54页
        4.1.3 蚁群算法各参数分析第54-55页
    4.2 改进蚁群算法第55-58页
        4.2.1 全局信息素更新策略的改进第55-57页
        4.2.2 改进蚁群算法的仿真验证第57-58页
    4.3 磨浆过程多目标函数的求解计算第58-61页
        4.3.1 改进蚁群算法求解多目标函数过程第58-60页
        4.3.2 磨浆过程多目标优化结果第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
5 基于键合图故障树的磨浆系统故障诊断研究第63-71页
    5.1 基于键合图模型的磨浆系统故障诊断方法第63-64页
        5.1.1 键合图模型故障诊断方法概述第63页
        5.1.2 基于故障树的故障诊断方法第63-64页
    5.2 基于键合图的磨浆系统故障树建立第64-66页
        5.2.1 磨浆系统时间因果图的建立第64-66页
        5.2.2 磨浆系统故障树的建立第66页
    5.3 故障诊断第66-69页
        5.3.1 模型仿真第66-68页
        5.3.2 诊断结论第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
6 基于S7-400PLC的生活用纸磨浆控制系统的设计与实现第71-83页
    6.1 生活用纸磨浆过程控制方案的设计第71-76页
        6.1.1 系统总体控制方案设计第71-73页
        6.1.2 磨浆机控制系统方案设计第73-76页
    6.2 磨浆过程DCS控制系统的实现第76-82页
        6.2.1 控制系统硬件结构和硬件配置第76-78页
        6.2.2 控制系统软件设计第78-80页
        6.2.3 运行结果第80-82页
    6.3 本章小结第82-83页
7 总结与展望第83-85页
    7.1 全文工作总结第83-84页
    7.2 未来工作展望第84-85页
致谢第85-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间发表的学术论文目录第91页
攻读硕士学位期间参与的项目第91-92页

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