摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
1 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 磨浆过程建模优化研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 磨浆系统故障诊断技术研究现状 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 章节安排 | 第18-19页 |
2 基于键合图理论的磨浆过程建模 | 第19-43页 |
2.1 磨浆系统简介 | 第20-23页 |
2.1.1 磨浆工艺流程介绍 | 第20-22页 |
2.1.2 磨浆设备分析 | 第22-23页 |
2.2 功率键合图理论 | 第23-29页 |
2.2.1 键合图理论概述 | 第23页 |
2.2.2 键合图基本元件 | 第23-26页 |
2.2.3 键合图元件的因果关系 | 第26-29页 |
2.3 磨浆系统键合图模型的建立与仿真 | 第29-40页 |
2.3.1 仿真软件20-sim | 第29-30页 |
2.3.2 磨浆系统键合图模型的建立 | 第30-32页 |
2.3.3 磨浆系统键合图数学方程推导 | 第32-34页 |
2.3.4 磨浆系统键合图仿真 | 第34-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-43页 |
3 生活用纸磨浆过程优化模型的建立 | 第43-51页 |
3.1 磨浆过程数学模型的建立 | 第44-47页 |
3.1.1 优化变量的确定 | 第44-45页 |
3.1.2 目标函数的建立 | 第45-46页 |
3.1.3 约束条件的确定 | 第46-47页 |
3.2 磨浆过程数学模型的分析 | 第47-49页 |
3.2.1 多目标优化函数求解方法 | 第47-48页 |
3.2.2 磨浆过程多目标函数的求解方案 | 第48-49页 |
3.3 本章小结 | 第49-51页 |
4 基于改进蚁群算法的磨浆过程多目标优化 | 第51-63页 |
4.1 蚁群算法概述 | 第51-55页 |
4.1.1 蚁群算法的原理 | 第51-52页 |
4.1.2 蚁群算法的数学模型 | 第52-54页 |
4.1.3 蚁群算法各参数分析 | 第54-55页 |
4.2 改进蚁群算法 | 第55-58页 |
4.2.1 全局信息素更新策略的改进 | 第55-57页 |
4.2.2 改进蚁群算法的仿真验证 | 第57-58页 |
4.3 磨浆过程多目标函数的求解计算 | 第58-61页 |
4.3.1 改进蚁群算法求解多目标函数过程 | 第58-60页 |
4.3.2 磨浆过程多目标优化结果 | 第60-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-63页 |
5 基于键合图故障树的磨浆系统故障诊断研究 | 第63-71页 |
5.1 基于键合图模型的磨浆系统故障诊断方法 | 第63-64页 |
5.1.1 键合图模型故障诊断方法概述 | 第63页 |
5.1.2 基于故障树的故障诊断方法 | 第63-64页 |
5.2 基于键合图的磨浆系统故障树建立 | 第64-66页 |
5.2.1 磨浆系统时间因果图的建立 | 第64-66页 |
5.2.2 磨浆系统故障树的建立 | 第66页 |
5.3 故障诊断 | 第66-69页 |
5.3.1 模型仿真 | 第66-68页 |
5.3.2 诊断结论 | 第68-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-71页 |
6 基于S7-400PLC的生活用纸磨浆控制系统的设计与实现 | 第71-83页 |
6.1 生活用纸磨浆过程控制方案的设计 | 第71-76页 |
6.1.1 系统总体控制方案设计 | 第71-73页 |
6.1.2 磨浆机控制系统方案设计 | 第73-76页 |
6.2 磨浆过程DCS控制系统的实现 | 第76-82页 |
6.2.1 控制系统硬件结构和硬件配置 | 第76-78页 |
6.2.2 控制系统软件设计 | 第78-80页 |
6.2.3 运行结果 | 第80-82页 |
6.3 本章小结 | 第82-83页 |
7 总结与展望 | 第83-85页 |
7.1 全文工作总结 | 第83-84页 |
7.2 未来工作展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |
攻读硕士学位期间参与的项目 | 第91-92页 |