| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 神经网络概述 | 第9-11页 |
| 1.2 时滞神经网络概述 | 第11-12页 |
| 1.3 切换系统概述 | 第12-14页 |
| 1.4 时滞切换神经网络概述 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 切换神经网络的稳定性分析 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 系统描述 | 第16-17页 |
| 2.3 主要结果 | 第17-24页 |
| 2.3.1 共同Lyapunov函数方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 单Lyapunov函数方法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 多Lyapunov函数方法 | 第21-24页 |
| 2.4 数值算例 | 第24-26页 |
| 2.5 结论 | 第26-27页 |
| 第3章 时滞切换神经网络的稳定性分析 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 系统描述 | 第27-28页 |
| 3.3 主要结果 | 第28-31页 |
| 3.4 数值例子 | 第31-32页 |
| 3.5 结论 | 第32-34页 |
| 第4章 基于平均驻留时间的时滞切换神经网络稳定性分析 | 第34-40页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 主要结果 | 第34-39页 |
| 4.3 结论 | 第39-40页 |
| 第5章 结论 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |