| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本研究的目标和工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 磁共振波谱的原理及信号后处理分析 | 第13-23页 |
| 2.1 磁共振原理 | 第13-15页 |
| 2.2 磁共振波谱 | 第15-19页 |
| 2.2.1 化学位移 | 第16-17页 |
| 2.2.2 信号特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 脉冲序列 | 第18-19页 |
| 2.3 波谱信号的后处理分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 预处理技术 | 第19-20页 |
| 2.3.2 量化估计方法 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 波谱信号预处理和量化估计算法设计及原理 | 第23-31页 |
| 3.1 波谱信号的数学模型 | 第23页 |
| 3.2 波谱信号的预处理 | 第23-26页 |
| 3.2.1 水信号的抑制 | 第23-24页 |
| 3.2.2 降噪 | 第24-26页 |
| 3.2.3 基线校正 | 第26页 |
| 3.3 波谱信号的量化估计 | 第26-30页 |
| 3.3.1 ER 滤波 | 第26-27页 |
| 3.3.2 基于 Hankel 矩阵的奇异值分解法 | 第27-30页 |
| 3.4 本文算法的处理流程 | 第30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于高斯曲线拟合和峰度分析的量化估计算法研究 | 第31-45页 |
| 4.1 基于高斯曲线拟合的量化估计算法 | 第31-33页 |
| 4.2 基于峰度分析的量化估计算法 | 第33-34页 |
| 4.3 算法性能评价 | 第34-36页 |
| 4.3.1 检出率 | 第34-35页 |
| 4.3.2 相对均方误差 | 第35页 |
| 4.3.3 CRLB | 第35-36页 |
| 4.4 全仿真测试实验与结果 | 第36-41页 |
| 4.4.1 单峰信号的测试实验 | 第36-38页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第38-41页 |
| 4.5 半仿真测试实验与结果 | 第41-44页 |
| 4.5.1 单峰信号的测试实验 | 第41-42页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于归一化拟合质量数和最小信息长度的量化估计算法研究 | 第45-59页 |
| 5.1 基于归一化拟合质量数的量化估计算法研究 | 第45-46页 |
| 5.2 基于最小信息长度的量化估计算法 | 第46-47页 |
| 5.3 基于有条件的最小信息长度的量化估计算法 | 第47-48页 |
| 5.4 算法性能评价 | 第48页 |
| 5.4.1 检出率 | 第48页 |
| 5.4.2 相对均方误差 | 第48页 |
| 5.4.3 CRLB | 第48页 |
| 5.5 全仿真测试实验与结果 | 第48-54页 |
| 5.5.1 单峰信号的测试实验 | 第48页 |
| 5.5.2 实验结果 | 第48-51页 |
| 5.5.3 带干扰峰的测试实验 | 第51-52页 |
| 5.5.4 实验结果 | 第52-54页 |
| 5.6 半仿真测试实验与结果 | 第54-58页 |
| 5.6.1 单峰信号的测试实验 | 第54-55页 |
| 5.6.2 实验结果 | 第55-56页 |
| 5.6.3 带干扰峰的测试实验 | 第56-57页 |
| 5.6.4 实验结果 | 第57-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 全文总结 | 第59-62页 |
| 6.1 主要工作与创新点 | 第59-61页 |
| 6.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-70页 |
| 附件 | 第70页 |
