| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 离散神经网络的研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 离散神经网络的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 具时滞脉冲离散Cohen–Grossberg神经网络周期解的存在性和稳定性 | 第12-28页 |
| 2.1 模型建立及预备知识 | 第12-13页 |
| 2.2 周期解 | 第13-21页 |
| 2.3 稳定性 | 第21-26页 |
| 2.4 数值模拟 | 第26-27页 |
| 2.5 小结 | 第27-28页 |
| 3 具有无周期系数的时滞离散细胞神经网络的收敛性 | 第28-42页 |
| 3.1 模型建立及预备知识 | 第28-29页 |
| 3.2 周期解 | 第29-33页 |
| 3.3 收敛性 | 第33-39页 |
| 3.4 数值模拟 | 第39-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 4 具有时滞脉冲的不确定离散神经网络的稳定性 | 第42-54页 |
| 4.1 模型建立及预备知识 | 第42-44页 |
| 4.2 离散时滞脉冲神经网络的稳定性 | 第44-49页 |
| 4.3 不确定离散神经网络的稳定性 | 第49-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |