面向流量工程的SDN资源优化技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题背景 | 第14-20页 |
| 1.1.1 软件定义网络 | 第14-17页 |
| 1.1.2 流量工程 | 第17-18页 |
| 1.1.3 SDN资源紧缺问题 | 第18-19页 |
| 1.1.4 总结 | 第19-20页 |
| 1.2 研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.1 控制平面资源优化 | 第20-22页 |
| 1.2.2 数据平面资源优化 | 第22-23页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第23-24页 |
| 1.3 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4 论文结构 | 第26-28页 |
| 第二章 流路径特征感知的控制资源优化机制 | 第28-42页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 相关研究 | 第29-30页 |
| 2.3 研究动机 | 第30-32页 |
| 2.3.1 流请求处理流程 | 第30-31页 |
| 2.3.2 控制资源消耗分析 | 第31页 |
| 2.3.3 降低控制资源消耗的思路 | 第31-32页 |
| 2.4 问题建模 | 第32-33页 |
| 2.4.1 网络模型 | 第32-33页 |
| 2.4.2 流路径特征感知的控制资源优化问题 | 第33页 |
| 2.5 算法设计 | 第33-37页 |
| 2.5.1 问题分析 | 第33-34页 |
| 2.5.2 排序关联算法 | 第34-37页 |
| 2.5.3 算法复杂度分析 | 第37页 |
| 2.6 仿真验证 | 第37-40页 |
| 2.6.1 参数设置 | 第37页 |
| 2.6.2 仿真结果分析 | 第37-40页 |
| 2.7 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 基于水平划分的控制负载分配机制 | 第42-58页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 相关研究 | 第43-44页 |
| 3.3 控制器负载水平划分 | 第44-46页 |
| 3.3.1 研究动机 | 第44-45页 |
| 3.3.2 系统设计 | 第45-46页 |
| 3.4 控制平面负载均衡 | 第46-47页 |
| 3.4.1 网络模型 | 第46-47页 |
| 3.4.2 控制平面负载均衡问题 | 第47页 |
| 3.5 在线负载均衡算法 | 第47-52页 |
| 3.5.1 切片迁移模型 | 第48页 |
| 3.5.2 最优切片迁移 | 第48-50页 |
| 3.5.3 算法设计 | 第50-51页 |
| 3.5.4 最优性分析 | 第51-52页 |
| 3.6 仿真验证 | 第52-55页 |
| 3.6.1 参数设置 | 第52-53页 |
| 3.6.2 仿真结果分析 | 第53-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-58页 |
| 第四章 基于路径共享聚合的规则安装机制 | 第58-72页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 相关研究 | 第59页 |
| 4.3 路径共享聚合 | 第59-64页 |
| 4.3.1 Pasha原型描述 | 第59-62页 |
| 4.3.2 Pasha设计 | 第62-64页 |
| 4.4 最优路径聚合 | 第64-68页 |
| 4.4.1 模型描述 | 第64-66页 |
| 4.4.2 问题求解 | 第66-68页 |
| 4.5 仿真验证 | 第68-71页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第68页 |
| 4.5.2 对比方案 | 第68-69页 |
| 4.5.3 仿真结果分析 | 第69-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 基于匹配域约减的规则集压缩机制 | 第72-88页 |
| 5.1 引言 | 第72-73页 |
| 5.2 相关研究 | 第73-74页 |
| 5.3 匹配域冗余分析 | 第74-75页 |
| 5.4 基于匹配域约减的规则集压缩模型 | 第75-79页 |
| 5.4.1 语义等效规则集的构造 | 第75-77页 |
| 5.4.2 系统架构 | 第77-78页 |
| 5.4.3 规则集压缩模型 | 第78-79页 |
| 5.5 问题求解 | 第79-83页 |
| 5.5.1 问题分析 | 第79-80页 |
| 5.5.2 双向定界搜索算法 | 第80-83页 |
| 5.6 仿真验证 | 第83-87页 |
| 5.6.1 参数设置 | 第83页 |
| 5.6.2 仿真结果分析 | 第83-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结束语 | 第88-92页 |
| 6.1 研究成果与创新点 | 第88-89页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-102页 |
| 作者简历 | 第102-103页 |
