群智感知系统中任务分配算法与激励机制的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 任务分配研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 激励机制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 群智感知应用研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 小结 | 第17-18页 |
| 2 最小化感知成本的任务分配算法研究 | 第18-37页 |
| 2.1 相关背景与问题模型 | 第18-21页 |
| 2.1.1 相关背景 | 第18页 |
| 2.1.2 问题模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 计算复杂性分析 | 第20-21页 |
| 2.2 基于贪婪算法的任务分配 | 第21-22页 |
| 2.3 基于遗传算法的任务分配 | 第22-28页 |
| 2.3.1 遗传算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于简单遗传算法的任务分配 | 第24-27页 |
| 2.3.3 基于单亲遗传算法的任务分配 | 第27-28页 |
| 2.4 基于蚁群算法的任务分配 | 第28-32页 |
| 2.4.1 蚁群算法介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.2 算法设计 | 第29-32页 |
| 2.5 算法仿真及性能分析 | 第32-36页 |
| 2.5.1 仿真场景及参数设置 | 第32-34页 |
| 2.5.2 仿真结果及分析 | 第34-36页 |
| 2.6 小结 | 第36-37页 |
| 3 结合拍卖的报酬激励机制研究 | 第37-53页 |
| 3.1 拍卖理论 | 第37-39页 |
| 3.1.1 首价密封拍卖 | 第37页 |
| 3.1.2 次价密封拍卖 | 第37-38页 |
| 3.1.3 反向拍卖 | 第38页 |
| 3.1.4 组合拍卖 | 第38-39页 |
| 3.2 相关背景与问题模型 | 第39-40页 |
| 3.2.1 相关背景 | 第39页 |
| 3.2.2 问题模型 | 第39-40页 |
| 3.2.3 计算复杂性分析 | 第40页 |
| 3.3 激励机制设计 | 第40-47页 |
| 3.3.1 确定竞拍任务组 | 第41-42页 |
| 3.3.2 预处理机制 | 第42页 |
| 3.3.3 决策方案 | 第42-45页 |
| 3.3.4 激励机制性质证明 | 第45-47页 |
| 3.4 机制仿真及性能分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 对比机制 | 第47页 |
| 3.4.2 仿真场景及参数设置 | 第47-49页 |
| 3.4.3 仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 4 基于群智感知的校园信息共享平台 | 第53-64页 |
| 4.1 相关背景 | 第53-54页 |
| 4.2 需求分析 | 第54-56页 |
| 4.3 概要设计 | 第56-58页 |
| 4.4 平台展示 | 第58-63页 |
| 4.5 小结 | 第63-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在校期间的科研成果 | 第71页 |
