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基于缓存预取在线考试系统的分析与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-18页
   ·选题背景与研究意义第14-15页
     ·选题背景第14-15页
     ·研究意义第15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·研究目的第16页
   ·本文的主要工作第16-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
第2章 在线考试系统技术选择第18-37页
   ·MVC模式概述第18-20页
   ·J2EE技术应用第20-27页
     ·JSP技术第20-21页
     ·Servlet技术第21-22页
     ·javascript技术第22-23页
     ·XML技术第23-24页
     ·JavaBean技术第24页
     ·Ajax技术简介第24-27页
   ·数据库技术第27-31页
     ·JDBC技术简介第27-28页
     ·数据库配置第28-31页
   ·JSON框架技术第31-36页
     ·Json框架简介第31-33页
     ·Json框架配置第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 在线考试系统分析第37-47页
   ·系统功能分析第37-38页
   ·系统用例分析第38-40页
     ·系统参与者第38-39页
     ·系统用例第39-40页
   ·系统用例模型第40-42页
     ·系统管理员第40页
     ·教师用户第40-41页
     ·考生用户第41-42页
   ·系统时序图第42-44页
     ·考生考试时序图第42-43页
     ·自动组卷时序图第43-44页
   ·系统类图第44-46页
     ·用户相关类第44页
     ·试题试卷相关类第44页
     ·阅卷相关类第44页
     ·类图分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 考试系统总体设计第47-56页
   ·系统设计模式第47页
   ·系统体系结构第47-48页
   ·系统总体结构第48-51页
     ·考生用户系统第49-50页
     ·教师用户系统第50-51页
     ·管理用户系统第51页
   ·系统数据流程分析第51-55页
     ·用户登录分析第52-53页
     ·试题试卷管理分析第53页
     ·组卷方案设定分析第53-54页
     ·在线考试分析第54页
     ·阅卷分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 缓存预取一体化研究与设计第56-66页
   ·缓存系统分析第56-59页
     ·系统缓存简介第56页
     ·系统缓存分析第56-59页
   ·系统预取分析第59-60页
     ·系统预取简介第59页
     ·考试系统预取分析第59-60页
   ·缓存预取一体化第60-64页
     ·系统预取算法第61-62页
     ·缓存分析算法第62-63页
     ·自动保存答案算法第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第6章 在线考试系统的实现第66-75页
   ·系统开发环境与运行环境第66页
     ·开发环境第66页
     ·运行环境第66页
   ·系统考试功能模块实现第66-71页
     ·考生用户功能实现第67-68页
     ·考试部分功能实现第68-71页
   ·试题试卷功能模块实现第71-74页
     ·试题录入第71-72页
     ·试题管理第72-74页
   ·本章小结第74-75页
第7章 安全性及性能分析第75-88页
   ·系统安全性第75-81页
     ·考试系统权限管理第75-80页
     ·数据库安全第80-81页
   ·系统性能分析第81-87页
     ·数据存储量分析第82页
     ·数据运算量分析第82-83页
     ·系统响应时间分析第83-86页
     ·CPU负载分析第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第8章 总结与展望第88-90页
   ·论文总结第88-89页
     ·论文的主要工作第88页
     ·创新点第88-89页
   ·下一步要研究的工作第89-90页
     ·缓存空间分析第89页
     ·预取序列分析第89-90页
参考文献第90-93页
致谢第93页

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