| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.1 传统观测技术在蓝藻监测预警中的应用 | 第15-16页 |
| 1.2.2 卫星遥感技术在蓝藻监测预警中的应用 | 第16-17页 |
| 1.2.3 纹理特征提取的研究现状 | 第17页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的章节构成 | 第18-20页 |
| 第二章 用户需求分析及软件架构设计 | 第20-24页 |
| 2.1 业务需求分析 | 第20-22页 |
| 2.1.1 业务需求 | 第20页 |
| 2.1.2 功能需求 | 第20-21页 |
| 2.1.3 技术需求 | 第21-22页 |
| 2.2 系统架构设计 | 第22-24页 |
| 2.2.1 系统整体架构 | 第22页 |
| 2.2.2 系统功能设计 | 第22-24页 |
| 第三章 系统的详细设计与主要代码 | 第24-38页 |
| 3.1 系统主要模块分析 | 第24-29页 |
| 3.1.1 文件操作模块 | 第24-25页 |
| 3.1.2 直方图模块 | 第25-28页 |
| 3.1.3 根据HSV门限识别蓝藻模块 | 第28-29页 |
| 3.2 特征值的提取流程分析 | 第29-35页 |
| 3.2.1 根据颜色特征值提取蓝藻 | 第29-30页 |
| 3.2.2 由所选区域确定蓝藻的特征值 | 第30-31页 |
| 3.2.3 傅里叶变换分析蓝藻的频域特性 | 第31-32页 |
| 3.2.4 纹理特征的提取 | 第32-35页 |
| 3.3 服务器端监测并处理湖泊图片 | 第35-38页 |
| 第四章 关键技术分析 | 第38-50页 |
| 4.1 系统的开发语言和环境 | 第38-41页 |
| 4.1.1 C | 第38页 |
| 4.1.2 开发工具 | 第38页 |
| 4.1.3 GDI+ | 第38-39页 |
| 4.1.4 C | 第39-41页 |
| 4.2 色彩空间 | 第41-44页 |
| 4.2.1 RGB空间 | 第41-42页 |
| 4.2.2 HSV模型 | 第42-44页 |
| 4.3 傅里叶变换 | 第44-47页 |
| 4.4 EXIF | 第47页 |
| 4.5 内存法处理图片 | 第47-50页 |
| 第五章 系统实现 | 第50-74页 |
| 5.1 根据颜色特征值提取蓝藻的软件运行和功能测试 | 第50-58页 |
| 5.1.1 软件界面 | 第50-51页 |
| 5.1.2 软件运行结果 | 第51-56页 |
| 5.1.3 功能测试 | 第56-58页 |
| 5.2 由所选区域确定蓝藻的特征值的软件运行 | 第58-61页 |
| 5.2.1 软件界面 | 第58页 |
| 5.2.2 软件运行结果 | 第58-61页 |
| 5.3 傅里叶变换研究蓝藻频域特征的软件运行 | 第61-67页 |
| 5.3.1 软件界面 | 第61-62页 |
| 5.3.2 软件运行结果 | 第62-67页 |
| 5.4 纹理分析的软件运行和功能测试 | 第67-71页 |
| 5.4.1 软件运行结果 | 第67-68页 |
| 5.4.2 功能测试 | 第68-71页 |
| 5.5 服务器端监测并处理湖泊图片软件的软件运行 | 第71-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录A (攻读硕士期间发表的主要成果) | 第82页 |