中国区域电离层foF2建模及其应用研究
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
第一章 引言 | 第12-16页 |
1.1 研究意义 | 第12-14页 |
1.2 研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文结构和安排 | 第15-16页 |
第二章 电离层基本理论及TEC与foF2的获取 | 第16-22页 |
2.1 电离层基本理论 | 第16-17页 |
2.2 TEC数据的获取 | 第17-19页 |
2.3 foF2数据的获取 | 第19-22页 |
第三章 中国区域电离层TEC预测模型的构建 | 第22-45页 |
3.1 建模方法 | 第22-25页 |
3.1.1 人工神经网络介绍 | 第22-23页 |
3.1.2 基于遗传算法优化的神经网络 | 第23-25页 |
3.2 神经网络的输入数据 | 第25-28页 |
3.2.1 周日变化 | 第25-26页 |
3.2.2 季节变化 | 第26页 |
3.2.3 太阳活动 | 第26-27页 |
3.2.4 与磁层相关的输入 | 第27页 |
3.2.5 与区域地理位置相关的输入 | 第27页 |
3.2.6 与磁偏角相关的输入 | 第27-28页 |
3.3 神经网络的输出数据 | 第28页 |
3.4 神经网络的训练集和测试集 | 第28-29页 |
3.5 程序实现 | 第29-30页 |
3.6 TEC模型精度验证 | 第30-45页 |
第四章 中国区域电离层foF2预测模型 | 第45-50页 |
4.1 foF2预测模型的构建 | 第45页 |
4.2 GA-NN构建区域foF2模型的数据集 | 第45-46页 |
4.3 模型精度验证 | 第46-49页 |
4.4 建立中国区域foF2网格地图模型 | 第49-50页 |
第五章 震例分析 | 第50-61页 |
5.1 扰动提取方法 | 第50-52页 |
5.2 结果分析 | 第52-55页 |
5.3 讨论 | 第55-56页 |
5.4 结论 | 第56-61页 |
第六章 结语 | 第61-63页 |
6.1 论文总结 | 第61-62页 |
6.2 下一步研究工作 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简历、在学期间研究成果及发表文章 | 第72页 |