摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 问题的研究背景和现状 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2 论文的主要组成部分介绍 | 第13-17页 |
1.2.1 背景建模算法介绍 | 第14页 |
1.2.2 双背景建模算法背景模型 | 第14-15页 |
1.2.3 双背景建模算法前景提取 | 第15页 |
1.2.4 HSV 色彩空间特征背景更新 | 第15-17页 |
1.2.5 光照突变处理 | 第17页 |
1.3 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 视频处理的基本知识 | 第18-24页 |
2.1 颜色处理 | 第18-20页 |
2.1.1 灰度化 | 第18-19页 |
2.1.2 二值化处理 | 第19-20页 |
2.2 OPENCV 开源软件简介 | 第20-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 图像预处理知识 | 第24-33页 |
3.1 边缘轮廓提取 | 第24-25页 |
3.2 腐蚀、膨胀、滤波 | 第25-32页 |
3.2.1 腐蚀处理 | 第25页 |
3.2.2 膨胀处理 | 第25-26页 |
3.2.3 卡尔曼滤波 | 第26-28页 |
3.2.4 均值滤波 | 第28-29页 |
3.2.5 中值滤波 | 第29-30页 |
3.2.6 维纳滤波 | 第30页 |
3.2.7 小波滤波 | 第30-31页 |
3.2.8 矢量滤波 | 第31-32页 |
3.3 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 码本与滑动平均背景建模 | 第33-39页 |
4.1 CODEBOOK MODEL 码本模型 | 第34页 |
4.2 CODEBOOK MODEL 码本模型原理 | 第34-37页 |
4.2.1 CODEBOOK TRAININING 背景训练 | 第35-36页 |
4.2.2 模型匹配 | 第36页 |
4.2.3 背景更新 | 第36-37页 |
4.3 滑动平均背景建模 | 第37-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 颜色空间 | 第39-43页 |
5.1 RGB 和 HSV | 第39-40页 |
5.2 RGB 和 HSV 的转换 | 第40-42页 |
5.2.1 RGB 转换为 HSV | 第40-41页 |
5.2.2 HSV 转换为 RGB | 第41-42页 |
5.3 本章小结 | 第42-43页 |
第6章 双背景建模算法 | 第43-50页 |
6.1 双背景建模算法背景模型 | 第43-45页 |
6.2 双背景建模算法运动目标检测 | 第45-46页 |
6.3 HSV 色彩特征更新双背景模型 | 第46-48页 |
6.4 光照突变处理 | 第48-49页 |
6.5 本章小结 | 第49-50页 |
第7章 实验 | 第50-54页 |
7.1 实验数据 | 第50-52页 |
7.1.1 测试 PC 配置 | 第50页 |
7.1.2 测试结果 | 第50-52页 |
7.2 结果分析 | 第52-54页 |
第8章 总结与展望 | 第54-57页 |
8.1 总结与展望 | 第54-57页 |
8.1.1 总结 | 第54-55页 |
8.1.2 展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |