| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第16-27页 |
| 2.1 压缩感知理论的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2 稀疏表示 | 第18-19页 |
| 2.3 测量矩阵 | 第19-21页 |
| 2.4 信号重构 | 第21-23页 |
| 2.5 分离式图像压缩感知 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于改进量子粒子群的图像重构算法 | 第27-45页 |
| 3.1 量子粒子群算法及分析 | 第27-33页 |
| 3.1.1 量子粒子群算法的基本理论 | 第27-29页 |
| 3.1.2 量子粒子群的算法流程 | 第29-30页 |
| 3.1.3 基于量子粒子群的重构算法及分析 | 第30-33页 |
| 3.2 改进的量子粒子群重构算法 | 第33-40页 |
| 3.2.1 基于自适应粒子激活机制的QPSO算法思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于自适应粒子激活机制的QPSO算法流程 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实验仿真结果及分析 | 第35-40页 |
| 3.4 基于改进QPSO算法的分离式图像压缩感知 | 第40-43页 |
| 3.4.1 基于改进QPSO算法的分离式图像压缩感知算法流程 | 第40-41页 |
| 3.4.2 仿真实验与结果分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于改进QPSO算法的视频采样及重构 | 第45-53页 |
| 4.1 视频帧间自适应压缩感知算法的基本原理 | 第45-46页 |
| 4.2 基于改进QPSO算法的视频采样及重构方案 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于改进QPSO算法的视频采样端方案 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于改进QPSO算法的视频重构端方案 | 第48-49页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第61页 |
