摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 基建管控系统的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13页 |
1.4 本文结构 | 第13-14页 |
1.5 本章小结 | 第14-15页 |
第2章 相关技术介绍 | 第15-20页 |
2.1 JAVA 语言概述 | 第15页 |
2.2 S2SH 框架简介 | 第15-17页 |
2.3 MVC 模式简介 | 第17-18页 |
2.4 MySQL 数据库概述 | 第18-19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 系统需求分析 | 第20-30页 |
3.1 系统总体需求分析 | 第20-22页 |
3.2 基于人工神经网络的项目评价模型的应用需求分析 | 第22-24页 |
3.2.1 评价模型对比的分析 | 第22-23页 |
3.2.2 BP 神经网络技术的分析 | 第23-24页 |
3.3 功能需求分析 | 第24-29页 |
3.3.1 项目管理功能分析 | 第24-25页 |
3.3.2 质量管理功能分析 | 第25-26页 |
3.3.3 安全管理功能分析 | 第26-27页 |
3.3.4 技术管理功能分析 | 第27-28页 |
3.3.5 造价管理功能分析 | 第28页 |
3.3.6 综合管理功能分析 | 第28-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 系统设计分析 | 第30-44页 |
4.1 基于 BP 神经网络的基建管控系统架构设计 | 第30-35页 |
4.2 系统各模块的设计 | 第35-40页 |
4.2.1 项目管理模块的设计 | 第35-36页 |
4.2.2 质量管理模块的设计 | 第36页 |
4.2.3 安全管理模块的设计 | 第36-37页 |
4.2.4 技术管理模块的设计 | 第37-38页 |
4.2.5 造价管理模块的设计 | 第38-39页 |
4.2.6 综合管理模块的设计 | 第39-40页 |
4.3 数据库设计 | 第40-43页 |
4.3.1 数据关系设计 | 第40-41页 |
4.3.2 数据表设计 | 第41-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 系统应用 | 第44-67页 |
5.1 系统总体实现 | 第44页 |
5.2 基于 BP 神经网络技术的项目评价模型的实现 | 第44-52页 |
5.2.1 BP 神经网络技术的实现 | 第46-48页 |
5.2.2 项目评价模型输入输出及量化 | 第48-49页 |
5.2.3 项目模型构建的实现 | 第49页 |
5.2.4 BP 人工神经网络评价模型的 Matlab 实现 | 第49-52页 |
5.3 系统各模块的应用 | 第52-65页 |
5.3.1 项目管理模块的应用 | 第52-55页 |
5.3.2 质量管理模块的应用 | 第55-58页 |
5.3.3 安全管理模块的应用 | 第58-60页 |
5.3.4 技术管理模块的应用 | 第60-62页 |
5.3.5 造价管理模块的应用 | 第62-64页 |
5.3.6 综合管理模块的应用 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-67页 |
第6章 系统测试 | 第67-73页 |
6.1 测试原理 | 第67页 |
6.2 测试原则 | 第67-68页 |
6.3 测试用例 | 第68-71页 |
6.4 测试结果 | 第71-73页 |
第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 总结 | 第73-74页 |
7.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |