基于几何光谱一体化的植株叶绿素反演研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文的技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 数据的采集与处理 | 第16-27页 |
| 2.1 实验仪器简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 便携式农作物长势分析仪 | 第16-18页 |
| 2.1.2 叶绿素仪 | 第18页 |
| 2.2 实验数据的采集 | 第18-22页 |
| 2.2.1 光谱数据与点云数据 | 第18-20页 |
| 2.2.2 叶绿素含量 | 第20-21页 |
| 2.2.3 株高 | 第21页 |
| 2.2.4 叶倾角 | 第21页 |
| 2.2.5 方位角 | 第21-22页 |
| 2.3 实验数据的预处理 | 第22-27页 |
| 2.3.1 光谱数据的预处理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 点云数据的去噪 | 第24-27页 |
| 3 植株几何信息的获取 | 第27-33页 |
| 3.1 植株株高的获取及验证 | 第27-28页 |
| 3.2 植株叶倾角 | 第28-30页 |
| 3.2.1 叶倾角计算方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 叶倾角计算结果与检验 | 第29-30页 |
| 3.3 植株叶片方位角 | 第30-32页 |
| 3.3.1 方位角计算方法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 方位角计算结果与检验 | 第31-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 4 叶绿素的光谱反演模型研究 | 第33-53页 |
| 4.1 叶绿素含量对植物反射光谱的影响 | 第33-34页 |
| 4.2 叶绿素反演方法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 植被指数法 | 第34-36页 |
| 4.2.2 偏最小二乘(PLS)回归 | 第36-37页 |
| 4.3 植株叶绿素的光谱反演模型 | 第37-42页 |
| 4.3.1 植被指数法 | 第37-40页 |
| 4.3.2 偏最小二乘法 | 第40-42页 |
| 4.4 叶片叶绿素的光谱反演模型 | 第42-46页 |
| 4.4.1 植被指数法 | 第42-44页 |
| 4.4.2 偏最小二乘法 | 第44-46页 |
| 4.5 叶段叶绿素的光谱反演模型 | 第46-50页 |
| 4.5.1 植被指数法 | 第46-48页 |
| 4.5.2 偏最小二乘法 | 第48-50页 |
| 4.6 叶绿素含量反演结果分析 | 第50-52页 |
| 4.7 小结 | 第52-53页 |
| 5 分角度叶绿素反演对比分析 | 第53-64页 |
| 5.1 植株叶绿素反演 | 第53-56页 |
| 5.2 叶片叶绿素反演 | 第56-59页 |
| 5.3 叶段叶绿素反演 | 第59-61页 |
| 5.4 分角度叶绿素反演总结 | 第61-63页 |
| 5.5 小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究成果的总结 | 第64-65页 |
| 6.2 存在的问题与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间课题研究情况 | 第70页 |
| 已发表论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
