| 摘要 | 第1-13页 |
| Abstract | 第13-18页 |
| 第一章 前言 | 第18-37页 |
| ·研究土壤盐渍化在全球变化中的重要意义 | 第18-20页 |
| ·遥感监测土壤盐渍化分布 | 第20-26页 |
| ·利用植被监测土壤盐渍化的优势 | 第20-21页 |
| ·土壤盐渍化植被指标及盐敏波段 | 第21-23页 |
| ·遥感数据源的选择 | 第23-24页 |
| ·植被光谱信息增强方法 | 第24-26页 |
| ·土壤盐渍化的生态效应 | 第26-30页 |
| ·土壤盐渍化对生态环境的影响及危害 | 第26页 |
| ·土壤盐渍化对全球变化的反馈及影响 | 第26-29页 |
| ·模拟土壤盐渍化的生态效应 | 第29-30页 |
| ·土壤盐渍化的人为驱动因子 | 第30-33页 |
| ·次生盐渍化的机制 | 第30-31页 |
| ·人为影响因子的综合量化评价 | 第31-32页 |
| ·综合量化评价的难点问题 | 第32-33页 |
| ·空间分析方法:统计回归模型的应用 | 第33页 |
| ·本研究的科学问题和意义 | 第33-35页 |
| ·论文框架 | 第35-37页 |
| 第二章 材料与方法 | 第37-77页 |
| ·研究地描述 | 第37-40页 |
| ·数据来源及预处理 | 第40-51页 |
| ·野外土壤盐度及植被光谱采样和测定 | 第40-41页 |
| ·遥感数据和其它辅助数据来源及预处理 | 第41-43页 |
| ·空间统计法绘制土壤盐度图 | 第43-46页 |
| ·黄河三角洲土地利用/覆盖分类 | 第46-51页 |
| ·高光谱数据处理 | 第51-55页 |
| ·植物光谱盐敏波段的获取 | 第52-54页 |
| ·窄波段植被指数的选取 | 第54页 |
| ·最优盐敏波段组合构造土壤盐度指数 | 第54-55页 |
| ·MODIS时间序列分析及TIMESAT软件 | 第55-60页 |
| ·建立初始MODIS植被指数时间序列曲线 | 第57页 |
| ·MODIS时序数据预处理 | 第57-58页 |
| ·MODIS植被指数时间序列平滑 | 第58-60页 |
| ·植被物候期特征参数提取 | 第60页 |
| ·生物地球化学过程模型(DNDC) | 第60-69页 |
| ·DNDC模型原理(构成与功能) | 第60-64页 |
| ·模型参量化 | 第64-66页 |
| ·DNDC模型校正及验证 | 第66-67页 |
| ·DNDC模型拟合度评价 | 第67-68页 |
| ·DNDC模型敏感性分析 | 第68-69页 |
| ·空间自回归模型 | 第69-77页 |
| ·空间自相关模型的原理及组成 | 第69-70页 |
| ·模型输入数据准备 | 第70-74页 |
| ·空间亚区自相关模型的构建 | 第74页 |
| ·空间自回归模型拟合优度验证 | 第74-77页 |
| 第三章 利用植被高光谱信息监测土壤盐渍化 | 第77-96页 |
| ·野外实验设计及样点设置 | 第77-79页 |
| ·不同盐度梯度下的光谱区别与分级 | 第79-80页 |
| ·不同盐度梯度下光谱波段的差异性 | 第80页 |
| ·检验植被指数对土壤盐度的指示度 | 第80-82页 |
| ·植物盐敏高光谱波段的确定 | 第82-85页 |
| ·土壤盐度指数的构造 | 第85-90页 |
| ·讨论 | 第90-94页 |
| ·植被指数指示土壤盐度的物种依赖性 | 第90-91页 |
| ·植被盐敏高光谱波段 | 第91-92页 |
| ·新土壤盐度指数的应用 | 第92-94页 |
| ·小结 | 第94-96页 |
| 第四章 利用MODIS信息监测土壤盐渍化 | 第96-109页 |
| ·MODIS数据和像元样点的选择标准 | 第97-98页 |
| ·植被指数的敏感性分析 | 第98-99页 |
| ·时间序列分析 | 第99-100页 |
| ·农用地、荒地和混合斑块的区分 | 第99-100页 |
| ·轻/中/重度盐渍化的农用地、荒地和混合斑块的区分 | 第100页 |
| ·壤盐度和EVI的生长季微分值的关系 | 第100-104页 |
| ·讨论 | 第104-107页 |
| ·MODIS时间序列区分植被类型的优势 | 第104-106页 |
| ·EVI-SI监测土壤盐渍化的潜力 | 第106-107页 |
| ·小结 | 第107-109页 |
| 第五章 利用DNDC模型评价土壤盐渍化的生态效应 | 第109-135页 |
| ·野外样点及测量数据 | 第109-112页 |
| ·DNDC模型拟合优度检验 | 第112-114页 |
| ·盐度梯度下植物生长及GHG排放模拟 | 第114-120页 |
| ·敏感度分析 | 第120-126页 |
| ·讨论 | 第126-133页 |
| ·模型可信度分析 | 第126-128页 |
| ·土壤盐渍化对植物生长及GHG排放的影响 | 第128-132页 |
| ·植物生长及GHG排放的影响因子分析 | 第132-133页 |
| ·小结 | 第133-135页 |
| 第六章 人为驱动因子空间分析 | 第135-147页 |
| ·土壤盐度空间自相关性及模型拟合度检验 | 第135页 |
| ·环境、土地利用历史因子的干扰及消除 | 第135-137页 |
| ·SAR区模型模拟土壤盐渍化人为决定因子 | 第137-141页 |
| ·讨论 | 第141-145页 |
| ·模型处理空间自相关性和消除背景干扰的有效性 | 第141-142页 |
| ·黄河三角洲人类活动对土壤盐渍化过程的影响 | 第142-145页 |
| ·小结 | 第145-147页 |
| 第七章 结论和展望 | 第147-150页 |
| ·主要结论 | 第147-148页 |
| ·研究中存在的问题 | 第148-149页 |
| ·展望 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-164页 |
| 附录1 野外植被冠层反射光谱采集的记录表格 | 第164-165页 |
| 附录2 表格和图 | 第165-170页 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的论文及译作 | 第170-171页 |
| 致谢 | 第171-173页 |