摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 柔性制造生产物流系统的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 基于代理模型技术的优化设计研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的研究内容 | 第16-18页 |
第2章 桌子柔性制造加工系统的计算机仿真 | 第18-36页 |
2.1 Flexsim对桌子加工制造系统的建模 | 第18-24页 |
2.1.1 Flexsim软件介绍 | 第18-19页 |
2.1.2 Flexsim建模 | 第19-22页 |
2.1.3 模型工厂的参数设置 | 第22-24页 |
2.2 Flexsim的生产过程仿真分析和改进 | 第24-36页 |
2.2.1 离散事件系统仿真 | 第25页 |
2.2.2 物流系统的仿真分析 | 第25-28页 |
2.2.3 桌子加工柔性制造系统改进 | 第28-36页 |
第3章 柔性制造系统代理模型的构建 | 第36-56页 |
3.1 代理模型技术 | 第36-43页 |
3.1.1 代理模型的构建流程 | 第36-37页 |
3.1.2 试验设计基础理论 | 第37-39页 |
3.1.3 常用到的代理模型 | 第39-43页 |
3.2 基于Isight软件的代理模型优化设计技术 | 第43-44页 |
3.2.1 Isight软件简介 | 第43-44页 |
3.2.2 基于Isight平台的优化策略 | 第44页 |
3.3 确定设计变量和范围 | 第44-55页 |
3.3.1 样本点的选取和代理模型建立 | 第45页 |
3.3.2 样本点选取 | 第45-47页 |
3.3.3 代理模型构建 | 第47-51页 |
3.3.4 基于模拟退火算法提高模型精度 | 第51-55页 |
3.4 本章小结 | 第55-56页 |
第4章 FMS物流系统代理模型优化设计 | 第56-65页 |
4.1 遗传算法简介 | 第56-59页 |
4.2 优化设计及结果分析 | 第59-63页 |
4.3 小结 | 第63-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
总结 | 第65页 |
展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |