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高羊茅的气候响应及高光谱遥感监测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 引言第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究进展第11-19页
        1.2.1 高CO_2浓度和干旱胁迫对植物生理特征的影响第11-12页
        1.2.2 高光谱遥感技术研究现状第12-13页
        1.2.3 高光谱遥感数据处理技术第13-16页
        1.2.4 植被生理特征与反射光谱的关系第16-18页
        1.2.5 分形理论的研究进展和应用第18-19页
    1.3 研究目的与意义第19页
    1.4 研究内容及技术路线第19-21页
        1.4.1 研究内容第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-21页
2 研究区概况第21-23页
    2.1 地理位置第21页
    2.2 地形地貌第21页
    2.3 气象水文第21-22页
    2.4 植被分布第22-23页
3 试验设计和数据准备第23-27页
    3.1 试验设计第23页
        3.1.1 试验材料第23页
        3.1.2 试验设计第23页
    3.2 数据获取第23-25页
        3.2.1 生理参数第24页
        3.2.2 地面光谱数据第24页
        3.2.3 HJ-1A HSI高光谱遥感数据第24-25页
        3.2.4 研究区气象数据第25页
    3.3 数据预处理第25-27页
        3.3.1 地面光谱数据的预处理第25页
        3.3.2 HJ-1AHSI高光谱遥感数据预处理第25-27页
4 研究方法第27-34页
    4.1 植被生理特征变化及机理研究方法第27-28页
        4.1.1 双因素方差分析第27页
        4.1.2 水分利用效率的增幅及贡献来源第27页
        4.1.3 气孔限制值(Ls)第27-28页
    4.2 光谱特征提取与分析方法第28-30页
        4.2.1 包络线去除法第28页
        4.2.2 光谱一阶导数第28-29页
        4.2.3 光谱特征参数的选择与计算第29-30页
        4.2.4 分形维数的计算方法第30页
        4.2.5 光谱特征参数的方差分析第30页
    4.3 光谱影像分类及特征提取第30-34页
        4.3.1 最大似然监督分类方法第31-32页
        4.3.2 线性混合像元分解模型第32-34页
5 高CO_2浓度和干旱胁迫对高羊茅生理特征的影响第34-40页
    5.1 高CO_2浓度和干旱胁迫影响下高羊茅的生理特征变化第34-36页
        5.1.1 高CO_2浓度和干旱胁迫影响下高羊茅的光合生理特征的变化第34-35页
        5.1.2 高CO_2浓度和干旱胁迫影响下高羊茅叶片含水量和叶绿素含量的变化第35-36页
        5.1.3 双因子方差分析第36页
    5.2 水分利用效率、净光合速率及蒸腾速率的变化机理研究第36-39页
        5.2.1 高CO_2浓度和干旱胁迫影响下高羊茅水分利用效率的变化第36-37页
        5.2.2 高CO_2浓度和干旱胁迫影响下高羊茅蒸腾速率和净光合速率的变化第37-39页
    5.3 小结第39-40页
6 高CO_2浓度和干旱胁迫对高羊茅光谱特征的影响第40-47页
    6.1 高CO_2浓度和干旱胁迫对高羊茅光谱特征的影响第40-44页
        6.1.1 高CO_2浓度和干旱胁迫对高羊茅光谱反射率的影响第40-42页
        6.1.2 高CO_2浓度和干旱胁迫对高羊茅红边特征的影响第42-43页
        6.1.3 高CO_2浓度和干旱胁迫影响下高羊茅的分形特征第43-44页
    6.2 高羊茅生理参数与光谱特征参数之间的关系第44-46页
        6.2.1 高羊茅叶片含水量与光谱特征参数之间的关系第44-45页
        6.2.2 高羊茅叶绿素含量与光谱特征参数之间的关系第45页
        6.2.3 高羊茅净光合速率与光谱特征参数之间的关系第45-46页
    6.4 小结第46-47页
7 基于HJ-1A HSI高光谱遥感数据的高羊茅受旱程度监测研究第47-55页
    7.1 高羊茅受旱程度评价的光谱参数指标选择第47页
    7.2 研究区草地信息提取第47-50页
        7.2.1 分类类别及判识规则第47-49页
        7.2.2 研究区草地信息提取及精度分析第49-50页
    7.3 研究区草地类型分解第50-53页
        7.3.1 端元信息提取及光谱特征选择第50-52页
        7.3.2 研究区高羊茅像元特征分解第52-53页
    7.4 光谱特征参数在研究区高羊茅受旱程度监测中的应用第53-54页
    7.5 小结第54-55页
8 结论与展望第55-57页
    8.1 结论第55页
    8.2 展望第55-57页
参考文献第57-63页
个人简介第63-64页
导师简介第64-65页
获得成果目录第65-66页
致谢第66页

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