面向移动终端的手写中文地址识别研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 中文字符识别 | 第16-18页 |
| 1.3 中文地址识别 | 第18-21页 |
| 1.4 字符识别器的存储空间压缩 | 第21-23页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第23-25页 |
| 1.6 文章组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 手写中文字符识别 | 第28-38页 |
| 2.1 基于MQDF分类器的手写中文字符识别 | 第28-29页 |
| 2.2 字符图像预处理 | 第29-32页 |
| 2.3 特征提取及降维 | 第32-33页 |
| 2.4 MQDF分类器 | 第33-34页 |
| 2.5 实验设计与结果讨论 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于稀疏编码的MQDF分类器 | 第38-61页 |
| 3.1 MQDF分类器的参数存储分析及稀疏表示 | 第38-40页 |
| 3.2 最大似然估计方法 | 第40-41页 |
| 3.3 K-SVD方法 | 第41-43页 |
| 3.4 单字典学习与多字典学习 | 第43-45页 |
| 3.5 非零编码个数的分配策略 | 第45-46页 |
| 3.6 稀疏编码参数的存储分析 | 第46-47页 |
| 3.7 实验设计与结果讨论 | 第47-60页 |
| 3.8 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 稀疏编码与VQ技术结合的MQDF分类器 | 第61-71页 |
| 4.1 基于VQ技术的MQDF分类器 | 第61-62页 |
| 4.2 稀疏编码与VQ技术相结合的MQDF分类器 | 第62-67页 |
| 4.3 实验设计与结果讨论 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 手写中文地址识别系统 | 第71-99页 |
| 5.1 手写中文地址的表示 | 第71-72页 |
| 5.2 词级树的组织结构 | 第72-75页 |
| 5.3 基于词级树的手写中文地址识别系统 | 第75-90页 |
| 5.4 实验设计与结果讨论 | 第90-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-99页 |
| 第六章 移动终端上手写中文地址识别系统的实现 | 第99-109页 |
| 6.1 系统设计 | 第99-103页 |
| 6.2 界面设计与系统展示 | 第103-106页 |
| 6.3 实验设计与结果讨论 | 第106页 |
| 6.4 本章小结 | 第106-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-112页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第109-110页 |
| 7.2 工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-127页 |
| 作者简历 | 第127-128页 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130-132页 |
