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自动聚焦系统中评价函数和窗口构建算法的研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 自动聚焦的背景及意义第12-13页
    1.2 自动聚焦系统简介第13-16页
        1.2.1 测距聚焦第13-14页
        1.2.2 对比度检测聚焦第14-15页
        1.2.3 相位检测聚焦第15-16页
    1.3 自动聚焦技术的研究状况第16-18页
        1.3.1 国外研究状况第16-17页
        1.3.2 国内研究状况第17-18页
    1.4 本文的研究内容和架构第18-20页
第二章 光学成像系统及自动聚焦原理第20-28页
    2.1 光学成像系统第20-21页
    2.2 自动聚焦原理第21-28页
        2.2.1 凸透镜的光学特性第21-24页
        2.2.2 点扩散函数和光学传递函数第24-25页
        2.2.3 焦深与景深第25-28页
第三章 清晰度评价函数第28-46页
    3.1 经典的清晰度评价函数第28-31页
    3.2 评价函数的性能评价指标第31-35页
        3.2.1 定性评价指标第31页
        3.2.2 定量评价指标第31-35页
    3.3 基于灰度共生矩阵的评价函数第35-40页
        3.3.1 灰度共生矩阵的原理第36-38页
        3.3.2 算法的实现第38-40页
    3.4 实验仿真第40-46页
第四章 聚焦窗口构建算法第46-56页
    4.1 聚焦窗口构建的必要性第46-48页
    4.2 典型的聚焦窗口选择方法第48-51页
    4.3 图像差影一阶矩取窗法第51-53页
        4.3.1 高斯模糊第51-52页
        4.3.2 图像差影第52页
        4.3.3 聚焦窗口构建第52-53页
    4.4 聚焦窗口构建仿真实验第53-56页
第五章 极值搜索算法的探讨第56-60页
    5.1 搜索策略第56-58页
    5.2 自动聚焦全过程第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表论文第69-70页
附件第70页

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