| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 Hadoop 的框架内容及原理 | 第16-26页 |
| 2.1 分布式计算 | 第16-19页 |
| 2.1.1 大数据的概念与意义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分布式计算的概念 | 第17页 |
| 2.1.3 分布计算的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.4 分布计算的主流技术实现 | 第18页 |
| 2.1.5 分布计算的适用范围与使用范例 | 第18-19页 |
| 2.2 Hadoop 框架 | 第19-25页 |
| 2.2.1 Hadoop 特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Map/Reduce 概念 | 第20-21页 |
| 2.2.3 HDFS 分布式存储系统 | 第21-23页 |
| 2.2.4 Hadoop MapReduce 架构 | 第23-25页 |
| 2.2.5 Hadoop 相关技术 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于 Hadoop 的分布式系统设计 | 第26-45页 |
| 3.1 基于 Hadoop 的分布式系统需求分析与可行性分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 系统目标 | 第26页 |
| 3.1.2 设计原则 | 第26-29页 |
| 3.1.3 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.4 可行性分析 | 第30页 |
| 3.2 基于 Hadoop 的分布式系统架构设计 | 第30-31页 |
| 3.3 系统模块设计 | 第31-38页 |
| 3.3.1 数据接收处理模块设计 | 第31-33页 |
| 3.3.2 数据存储处理模块设计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 数据分析模块 | 第34-35页 |
| 3.3.4 统计报表模块 | 第35-37页 |
| 3.3.5 投保资金管理模块 | 第37页 |
| 3.3.6 用户管理模块 | 第37-38页 |
| 3.4 数据库设计 | 第38-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于 Hadoop 的分布式系统实现 | 第45-58页 |
| 4.1 Hadoop 分布系统原型实现 | 第45-53页 |
| 4.1.1 数据接收处理模块实现 | 第45-47页 |
| 4.1.2 数据存储处理模块实现 | 第47-49页 |
| 4.1.3 可扩展模块实现 | 第49页 |
| 4.1.4 投保资金管理模块实现 | 第49-51页 |
| 4.1.5 用户管理模块实现 | 第51-52页 |
| 4.1.6 数据分析模块实现 | 第52-53页 |
| 4.2 系统的部署和测试 | 第53-57页 |
| 4.3 实验中更多可改进内容 | 第57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 5.1 总结 | 第58-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |