盲源分离在信号探测中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作和安排 | 第14-15页 |
| 第二章 盲分离算法适用条件分析 | 第15-23页 |
| 2.1 基于信息理论盲分离算法 | 第15-17页 |
| 2.2 基于代数理论盲分离算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 二阶可联合对角化 | 第17-18页 |
| 2.2.2 四阶可联合对角化 | 第18页 |
| 2.3 分离条件仿真 | 第18-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 周期平稳信号盲分离算法 | 第23-32页 |
| 3.1 已知循环频率周期平稳信号盲分离算法 | 第23-26页 |
| 3.1.1 算法描述 | 第23-25页 |
| 3.1.2 仿真实验 | 第25-26页 |
| 3.2 二阶循环频率估计算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第26-28页 |
| 3.2.2 仿真实验 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 相移键控信号盲分离算法 | 第32-45页 |
| 4.1 BPSK信号盲分离算法 | 第32-36页 |
| 4.1.1 无噪声情况 | 第33-35页 |
| 4.1.2 有噪声情况 | 第35-36页 |
| 4.2 QPSK信号盲分离算法 | 第36-38页 |
| 4.3 盲分离算法性能分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 BPSK信号分离算法性能分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 QPSK信号分离算法性能分析 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真实验 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 盲源分离在外辐射源目标定位中的应用 | 第45-59页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 直达波抑制算法改进 | 第46-54页 |
| 5.2.1 算法描述 | 第47-48页 |
| 5.2.2 算法性能分析 | 第48-50页 |
| 5.2.3 仿真实验 | 第50-54页 |
| 5.3 AMUSE算法在GPU上的实现 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
